基于机器学习的汽车出厂物流在线调度模型与算法研究
发布时间：2021-05-24 11:24
随着我国汽车产销量连年增长,国民对家用轿车的需求不断攀升,这对汽车整车物流的运营和服务水平提出了更高的要求。汽车整车物流中的核心问题是整车出厂装载调度问题。为了应对日益增长的运输需求并保证服务满意度,近年来,已有汽车物流企业加快了信息化智能化建设,通过基于数学模型与精确算法的智能调度模式替代传统的人工调度模式,提高调度效率,降低运输成本。智能调度仍处于起步阶段,目前仅解决了静态离线调度问题,易于陷入局部优化的困境。为了克服上述缺陷,并为智能调度下一阶段的发展方向提供参考,本文研究了基于机器学习的汽车出厂物流在线调度问题,以数据驱动为前提,通过机器学习技术预测未来有用信息,并设计数学模型与算法,能够从全局优化的层面,进一步优化整车出厂装载方案,缩短行驶里程,减少多客户拼车情况,降低运输成本。首先,本文深入分析了汽车整车出厂物流系统的运作流程、基础信息、约束条件、优化目标等。在了解系统及明确问题的基础之上,将问题划分为预测问题及在线调度问题两部分。预测问题中,提出基于数种机器学习算法构建高效的组合预测模型,对次日商品车订单进行预测,预测结果作为后续调度问题的输入;在线调度问题中,根据实际业...
【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究内容
1.3 研究意义
1.4 研究方法
1.5 文献综述
1.5.1 预测问题
1.5.2 装箱问题
1.6 文章结构
第二章 整车出厂物流系统分析
2.1 系统运作流程分析
2.2 系统基础信息
2.2.1 商品车订单信息
2.2.2 承运车信息
2.3 系统约束分析
2.3.1 装载约束分析
2.3.2 运输约束分析
2.3.3 预调度约束分析
2.4 系统目标分析
2.5 系统求解方法分析
2.6 智能调度现状
2.7 本章小结
第三章 基于机器学习的整车出厂物流在线调度问题分析与建模.
3.1 机器学习预测问题建模
3.1.1 问题描述
3.1.2 建模方法
3.2 在线调度问题建模
3.2.1 问题描述
3.2.2 数学模型
3.2.3 问题复杂性分析
3.3 本章小结
第四章 算法设计
4.1 机器学习预测问题算法设计
4.1.1 算法输入与输出
4.1.2 算法步骤
4.2 在线调度问题算法设计
4.2.1 启发式算法
4.2.2 分支定界算法
4.3 本章小结
第五章 数值实验与案例分析
5.1 实验环境
5.2 机器学习预测问题算法实验
5.2.1 实验设计
5.2.2 结果分析
5.3在线调度问题算法实验
5.3.1 实验设计
5.3.2 结果分析
5.3.3 大规模实验
5.4 案例分析
5.4.1 案例分析数据
5.4.2 案例分析步骤
5.4.3 案例分析结果
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]带装载组合约束的汽车出厂物流组合装箱问题的模型和分支定界算法研究[J]. 蔡其琛,陈峰. 工业工程与管理. 2017(06)
[2]基于实际约束的三维装箱问题优化算法[J]. 那日萨,崔雪莲,韩琪玮. 工业工程与管理. 2017(04)
[3]城市轨道交通进站客流量短时组合预测模型[J]. 李得伟,颜艺星,曾险峰. 都市快轨交通. 2017(01)
[4]类模式组合装箱问题模型与精确算法研究[J]. 江瀑,陈峰,王钰. 工业工程与管理. 2015(01)
[5]基于时间连续性及季节周期性的风速短期组合预测方法[J]. 蒋小亮,蒋传文,彭明鸿,林海涛,李子林. 电力系统自动化. 2010(15)
博士论文
[1]基于机器学习方法的药物毒性的理论预测研究[D]. 雷太龙.浙江大学 2017
[2]基于机器学习的交通状态判别与预测方法研究[D]. 商强.吉林大学 2017
[3]面向智能电网的公共信息模型及其若干关键应用研究[D]. 曹晋彰.浙江大学 2013
[4]基于自治与协商机制的柔性制造车间智能调度技术研究[D]. 王世进.上海交通大学 2008
硕士论文
[1]地面公共交通智能调度系统优化方法及应用研究[D]. 李建东.上海交通大学 2013
本文编号：3204115
【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究内容
1.3 研究意义
1.4 研究方法
1.5 文献综述
1.5.1 预测问题
1.5.2 装箱问题
1.6 文章结构
第二章 整车出厂物流系统分析
2.1 系统运作流程分析
2.2 系统基础信息
2.2.1 商品车订单信息
2.2.2 承运车信息
2.3 系统约束分析
2.3.1 装载约束分析
2.3.2 运输约束分析
2.3.3 预调度约束分析
2.4 系统目标分析
2.5 系统求解方法分析
2.6 智能调度现状
2.7 本章小结
第三章 基于机器学习的整车出厂物流在线调度问题分析与建模.
3.1 机器学习预测问题建模
3.1.1 问题描述
3.1.2 建模方法
3.2 在线调度问题建模
3.2.1 问题描述
3.2.2 数学模型
3.2.3 问题复杂性分析
3.3 本章小结
第四章 算法设计
4.1 机器学习预测问题算法设计
4.1.1 算法输入与输出
4.1.2 算法步骤
4.2 在线调度问题算法设计
4.2.1 启发式算法
4.2.2 分支定界算法
4.3 本章小结
第五章 数值实验与案例分析
5.1 实验环境
5.2 机器学习预测问题算法实验
5.2.1 实验设计
5.2.2 结果分析
5.3在线调度问题算法实验
5.3.1 实验设计
5.3.2 结果分析
5.3.3 大规模实验
5.4 案例分析
5.4.1 案例分析数据
5.4.2 案例分析步骤
5.4.3 案例分析结果
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]带装载组合约束的汽车出厂物流组合装箱问题的模型和分支定界算法研究[J]. 蔡其琛,陈峰. 工业工程与管理. 2017(06)
[2]基于实际约束的三维装箱问题优化算法[J]. 那日萨,崔雪莲,韩琪玮. 工业工程与管理. 2017(04)
[3]城市轨道交通进站客流量短时组合预测模型[J]. 李得伟,颜艺星,曾险峰. 都市快轨交通. 2017(01)
[4]类模式组合装箱问题模型与精确算法研究[J]. 江瀑,陈峰,王钰. 工业工程与管理. 2015(01)
[5]基于时间连续性及季节周期性的风速短期组合预测方法[J]. 蒋小亮,蒋传文,彭明鸿,林海涛,李子林. 电力系统自动化. 2010(15)
博士论文
[1]基于机器学习方法的药物毒性的理论预测研究[D]. 雷太龙.浙江大学 2017
[2]基于机器学习的交通状态判别与预测方法研究[D]. 商强.吉林大学 2017
[3]面向智能电网的公共信息模型及其若干关键应用研究[D]. 曹晋彰.浙江大学 2013
[4]基于自治与协商机制的柔性制造车间智能调度技术研究[D]. 王世进.上海交通大学 2008
硕士论文
[1]地面公共交通智能调度系统优化方法及应用研究[D]. 李建东.上海交通大学 2013
本文编号：3204115
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/gongyejingjilunwen/3204115.html
