中国建筑业全要素生产率评价及其提升策略研究
发布时间：2021-09-30 15:14
长期以来,中国经济的各个行业（包括建筑业）始终保持着快速增长,取得了举世瞩目的成就。然而,高的增长速度并不代表着高的效率,高的增长速度可能是由投入的大幅度增加所提供的,通过牺牲环境、消耗大量可再生和非可再生资源,以及大量廉价的劳动力。这样的增长方式显然不具有可持续性,经济增长方式必须转变到对资源利用效率的提升上来。与通常所说的单要素生产率不同,全要素生产率将一个经济系统中的全部投人、产出要素综合起来考虑,能够动态地反映这个系统投人、产出综合效率的变化,代表了技术、人员素质、管理水平、经济规模等因素的优化对产出增长的贡献,是国际上衡量经济可持续增长的一个重要指标。而建筑业作为我国国民经济的支柱性产业之一,其健康、稳定、高效的发展具有很强的经济效益和社会效益,因此本文对我国建筑业全要素生产率进行评价。本文首先对建筑业进行了子系统的识别,将建筑业全要素生产率的评价过程划分为建造子系统和经济转化子系统。然后将网络DEA与Malmquist指数模型相结合,创建了两阶段理想前沿的网络DEA-Malmquist指数评价模型。基于相应的评价模型对各个子系统及系统整体的全要素生产率分别进行了评价。根据评...
【文章来源】：福州大学福建省 211工程院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图４－２建造子系统全要素生产率变化及其分解??从表４－５中可以看出，我国建筑业建造子系统全要素生产率的平均增长率为１．４％，??
基于表４－６、４－７、４－８各省建筑业建造子系统全要素生产效率变化及其分解结果，可??以得到全国层面建筑业经济转化子系统全要素生产率变化及其分解情况如下表４－１０，以??及其折线统计图如图４－３所示：??表４－１０全国层面的经济转化子系统全要素生产率变化及其分解??技术效率变化?技术进步?全要素生??２００６－
基于表４－１１的测算结果，可以得出东、中、西部地区建筑业全要素生产率变动，如表４－１５所示。???表４－１５分区域全要素生产率变化指数???东部地区?中部地区?西部地区＾??２００５－２００６?１．１４２?１．１５０?１．２３０??２００６－２００７?１．１３７?１．０２３?１．０１０??２００７－２００８?１．１９１?１．１１２?１．２３７??２００８－２００９?１．?１０２?１．０２２?１．０８３??２００９－２０１０?０．９７１?０．９１３?０．９１０??２０１０－２０１１?１．０４６?１．０７３?１．０２０??２０１１－２０１２?１．０４４?０．９２５?０．９３８??２０１２－２０１３?０．９４２?０．９３３?０．９４２??２０１３－２０１４?０．９１１?０．９４７?０．８９３??平均值?１．０５４?１．０１１?１．０２９??为了更加直观的表现出数据的特征，将表４－１５中的数据制成折线统计图，如图
【参考文献】：
期刊论文
[1]建筑业全要素生产率的增长特征及其影响因素[J]. 谭丹,王广斌,曹冬平. 同济大学学报(自然科学版). 2015(12)
[2]中国工业绿色生产与治理效率研究——基于两阶段SBM网络模型和全局Malmquist方法[J]. 李静,倪冬雪. 产业经济研究. 2015(03)
[3]全要素生产率在建筑业生产效率研究中的应用[J]. 凌郁,司礼贤. 科技视界. 2014(24)
[4]基于DEA-Malmquist模型的高新技术产业发展效率的时空测度与省际差异研究[J]. 杨清可,段学军. 经济地理. 2014(07)
[5]2001—2011年建筑业全要素生产率研究——基于DEA的Malmquist指数法[J]. 李璐璐,赵雷. 山东建筑大学学报. 2013(06)
[6]基于改进生产函数的中国建筑业全要素生产率计量分析[J]. 王幼松,张文剑,张雁. 建筑经济. 2013(06)
[7]建筑业全要素生产率增长与区域经济增长的耦合效应分析[J]. 范建双,虞晓芬. 经济地理. 2012(08)
[8]中国建筑业大型承包商的全要素生产率测算——基于随机前沿生产函数的实证分析[J]. 范建双,李忠富,邹心勇. 系统管理学报. 2010(05)
[9]中国省际全要素能源效率变动分解——基于Malmquist指数的实证研究[J]. 屈小娥. 数量经济技术经济研究. 2009(08)
[10]中国全要素生产率研究评述[J]. 段文斌,尹向飞. 南开经济研究. 2009(02)
硕士论文
[1]技术进步对我国建筑业全要素生产率增长的影响研究[D]. 徐美玲.东北财经大学 2016
[2]低碳约束下的建筑业绿色全要素生产率研究[D]. 杨亚萍.东北林业大学 2016
[3]基于交叉效率Malmquist的上市航运企业全要素生产力分析[D]. 田若凡.大连海事大学 2014
[4]我国建筑业产业效率若干问题的探索研究[D]. 张文剑.华南理工大学 2014
[5]基于中立性交叉效率Malmquist指数的中国省际能源效率研究[D]. 潘姣丽.湖南大学 2013
[6]基于三阶段DEA方法的我国建筑业效率研究[D]. 朱峥峥.东北林业大学 2013
[7]基于Malmquist指数的河北省服务业全要素生产率及影响因素研究[D]. 宋丽婷.河北大学 2012
[8]基于交叉效率Malmquist指数的我国家电上市企业TFP分析[D]. 陆中良.中国科学技术大学 2011
本文编号：3416127
【文章来源】：福州大学福建省 211工程院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图４－２建造子系统全要素生产率变化及其分解??从表４－５中可以看出，我国建筑业建造子系统全要素生产率的平均增长率为１．４％，??
基于表４－６、４－７、４－８各省建筑业建造子系统全要素生产效率变化及其分解结果，可??以得到全国层面建筑业经济转化子系统全要素生产率变化及其分解情况如下表４－１０，以??及其折线统计图如图４－３所示：??表４－１０全国层面的经济转化子系统全要素生产率变化及其分解??技术效率变化?技术进步?全要素生??２００６－
基于表４－１１的测算结果，可以得出东、中、西部地区建筑业全要素生产率变动，如表４－１５所示。???表４－１５分区域全要素生产率变化指数???东部地区?中部地区?西部地区＾??２００５－２００６?１．１４２?１．１５０?１．２３０??２００６－２００７?１．１３７?１．０２３?１．０１０??２００７－２００８?１．１９１?１．１１２?１．２３７??２００８－２００９?１．?１０２?１．０２２?１．０８３??２００９－２０１０?０．９７１?０．９１３?０．９１０??２０１０－２０１１?１．０４６?１．０７３?１．０２０??２０１１－２０１２?１．０４４?０．９２５?０．９３８??２０１２－２０１３?０．９４２?０．９３３?０．９４２??２０１３－２０１４?０．９１１?０．９４７?０．８９３??平均值?１．０５４?１．０１１?１．０２９??为了更加直观的表现出数据的特征，将表４－１５中的数据制成折线统计图，如图
【参考文献】：
期刊论文
[1]建筑业全要素生产率的增长特征及其影响因素[J]. 谭丹,王广斌,曹冬平. 同济大学学报(自然科学版). 2015(12)
[2]中国工业绿色生产与治理效率研究——基于两阶段SBM网络模型和全局Malmquist方法[J]. 李静,倪冬雪. 产业经济研究. 2015(03)
[3]全要素生产率在建筑业生产效率研究中的应用[J]. 凌郁,司礼贤. 科技视界. 2014(24)
[4]基于DEA-Malmquist模型的高新技术产业发展效率的时空测度与省际差异研究[J]. 杨清可,段学军. 经济地理. 2014(07)
[5]2001—2011年建筑业全要素生产率研究——基于DEA的Malmquist指数法[J]. 李璐璐,赵雷. 山东建筑大学学报. 2013(06)
[6]基于改进生产函数的中国建筑业全要素生产率计量分析[J]. 王幼松,张文剑,张雁. 建筑经济. 2013(06)
[7]建筑业全要素生产率增长与区域经济增长的耦合效应分析[J]. 范建双,虞晓芬. 经济地理. 2012(08)
[8]中国建筑业大型承包商的全要素生产率测算——基于随机前沿生产函数的实证分析[J]. 范建双,李忠富,邹心勇. 系统管理学报. 2010(05)
[9]中国省际全要素能源效率变动分解——基于Malmquist指数的实证研究[J]. 屈小娥. 数量经济技术经济研究. 2009(08)
[10]中国全要素生产率研究评述[J]. 段文斌,尹向飞. 南开经济研究. 2009(02)
硕士论文
[1]技术进步对我国建筑业全要素生产率增长的影响研究[D]. 徐美玲.东北财经大学 2016
[2]低碳约束下的建筑业绿色全要素生产率研究[D]. 杨亚萍.东北林业大学 2016
[3]基于交叉效率Malmquist的上市航运企业全要素生产力分析[D]. 田若凡.大连海事大学 2014
[4]我国建筑业产业效率若干问题的探索研究[D]. 张文剑.华南理工大学 2014
[5]基于中立性交叉效率Malmquist指数的中国省际能源效率研究[D]. 潘姣丽.湖南大学 2013
[6]基于三阶段DEA方法的我国建筑业效率研究[D]. 朱峥峥.东北林业大学 2013
[7]基于Malmquist指数的河北省服务业全要素生产率及影响因素研究[D]. 宋丽婷.河北大学 2012
[8]基于交叉效率Malmquist指数的我国家电上市企业TFP分析[D]. 陆中良.中国科学技术大学 2011
本文编号：3416127
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