基于大数据优化的D公司配电网生产管理研究

发布时间：2022-01-21 15:53

　　随着社会经济的发展和电力技术的进步,配电网发展日新月异,接入设备越来越多,网络结构越来越复杂,随之带来许多问题。本文中D公司过去关于配电网的检修、运行、规划等配电网生产管理模式已经逐渐不适合当前配电网的发展方向,而大数据技术的出现也给配电网生产管理带来了新的发展思路。众所周知,配电网的日常运行过程中产生大量的数据,而配电网的生产管理均需参考大量数据,如何整合、筛选和利用这些数据优化D公司的配电网生产管理是本文的主要研究方向。本文基于大数据在国内外的应用现状,探讨其在D公司配电网生产管理的应用。首先从电网和公司角度分析大数据技术对优化配电网生产管理的意义。其次介绍大数据的发展方向、数据分析方法和电力大数据的特点,探讨大数据对配电网发展重要性。然后,基于配电网的特点,结合大数据背景下D公司配电网生产管理面临的机遇与挑战,展望大数据技术优化配电网生产管理的应用场景。接下来,进一步利用大数据实现对D公司配电网规划、运行、检修、应急处置等4个生产管理方面的优化。最后总结D公司大数据技术的应用成果和带给D公司的综合效益。 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究的背景与意义
    1.2 国内外发展及现状
        1.2.1 国内研究现状
        1.2.2 国外研究现状
    1.3 本文研究内容
2 大数据理论
    2.1 大数据定义
    2.2 大数据关键技术
        2.2.1 大数据的数据融合技术
        2.2.2 大数据的分析处理技术
        2.2.3 大数据的可视化
    2.3 电力大数据价值与特征
        2.3.1 电力大数据特征
        2.3.2 电力大数据的价值
    2.4 本章小结
3 大数据背景下D公司配电网生产管理
    3.1 D公司配电网生产管理
        3.1.1 配电网特点
        3.1.2 D公司配电网生产管理
    3.2 大数据支持下D公司配电网生产管理的挑战
        3.2.1 大数据背景下D公司配电网生产管理存在的弊端
        3.2.2 大数据支持下D公司配电网生产管理的挑战
    3.3 D公司配电网生产管理新模式
        3.3.1 创新配电网生产管理的必要性
        3.3.2 D公司配电网生产管理新模式
    3.4 本章小结
4 基于大数据优化的D公司配电网生产管理的实现
    4.1 建立大数据分析模型
        4.1.1 建立大数据分析数据层
        4.1.2 建立大数据分析模型层
        4.1.3 建立大数据分析应用层
        4.1.4 划分大数据分析数据管理职责
    4.2 基于大数据优化的配电网顶层规划的精准性
        4.2.1 建立用电负荷预测模型
        4.2.2 优化电网负荷调控
        4.2.3 综合评估重要负荷转移能力
        4.2.4 基于大数据优化的配电网精准规划的可行性分析
    4.3 基于大数据优化的配电网建设运维的实效性
        4.3.1 建立配电网运行水平综合评估模型
        4.3.2 实施配电网差异化运维策略
        4.3.3 基于大数据优化的配电网运维管理的可行性分析
    4.4 基于大数据优化的配电网故障抢修的及时性
        4.4.1 建立配电网故障研判模型
        4.4.2 故障抢修精益化
        4.4.3 故障分析智能化
        4.4.4 基于大数据优化的配电网故障抢修的可行性分析
    4.5 基于大数据优化的配电网应急处置的可靠性
        4.5.1 树立正确应急处置理念和思路
        4.5.2 建立电网检修风险分析与预警机制
        4.5.3 完善应急处置精益化
        4.5.4 基于大数据优化的配电网应急处置的可行性分析
    4.6 本章小结
5 基于大数据优化D公司配电网生产管理的综合效益
    5.1 系统应用情况
        5.1.1 配电网数据集成
        5.1.2 配电网规划项目微应用
        5.1.3 配电网全过程管控平台
    5.2 综合效益
        5.2.1 社会效益
        5.2.2 管理效益
        5.2.3 经济效益
    5.3 本章小结
结论
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]配电网中大数据的挖掘应用[J]. 张嵩,刘洋,许芳,侯喆瑞.  电力大数据. 2018(02)
[2]智能配电网大数据应用技术与前景分析[J]. 李占英.  电力大数据. 2017(11)
[3]面向有源配电网的DG与网架日前综合调度[J]. 丛鹏伟,唐巍,张璐,蔡永翔,孟晓丽,史常凯.  哈尔滨工业大学学报. 2016(09)
[4]智能电网大数据分析框架及其应用演进研究[J]. 孙鸿飞,弓丽栋,张海涛,武慧娟.  现代电力. 2016(06)
[5]智能电网大数据的特点、应用场景与分析平台[J]. 刘广一,朱文东,陈金祥,张逸.  南方电网技术. 2016(05)
[6]配电网大数据技术分析与典型应用案例（英文）[J]. 王璟,杨德昌,李锰,范征,Mark Chew.  电网技术. 2015(11)
[7]在配电网中应用大数据的机遇与挑战[J]. 苗新,张东霞,孙德栋.  电网技术. 2015(11)
[8]智能配电网大数据应用需求和场景分析研究[J]. 刘科研,盛万兴,张东霞,贾东梨,胡丽娟,何开元.  中国电机工程学报. 2015(02)
[9]大数据背景下电力行业数据应用研究[J]. 陈超,张顺仕,尚守卫,孙飞.  现代电子技术. 2013(24)
[10]“大数据”技术及其在电力行业中的应用[J]. 孙柏林.  电气时代. 2013(08)



本文编号：3600557