纺织企业大数据技术采纳的关键影响因素研究与应用

发布时间：2023-02-15 08:46

　　大数据技术因被认为主导着未来信息化的方向已引起纺织企业的关注,企业试图通过采纳大数据技术获得竞争优势,了解影响其采纳的关键影响因素能有效提高企业采纳效率,增加采纳决策的成功率。然而纺织企业在采纳时多靠专家主观经验,较少根据企业现状对大数据技术的需求度进行客观判断,往往因不了解实际需求而错过采纳时机或盲目采纳造成大数据技术应用效果不佳。因此,本文针对以上问题进行影响纺织企业大数据技术采纳的关键影响因素的识别研究,并基于识别出的关键影响因素对纺织企业大数据技术的需求度进行客观评价。首先,在分析纺织企业采纳大数据技术的必要性及采纳现状的基础上,总结纺织企业在采纳过程中存在的问题,提出对采纳关键影响因素进行识别及对需求度进行评价的需求。其次,进行关键影响因素识别。基于技术-组织-环境(TOE)框架,构建纺织企业大数据技术采纳行为的影响因素概念模型。通过问卷调查,利用多元回归分析识别影响纺织企业大数据技术采纳行为的关键影响因素。然后,构建纺织企业对大数据技术的需求度评价模型。基于识别出的关键影响因素,构建纺织企业对大数据技术的需求度评价指标体系,利用基于灰色关联分析的模糊综合评价法构建需求度评价...

【文章页数】：107 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 纺织企业大数据技术采纳的关键影响因素研究现状
        1.2.2 纺织企业大数据技术需求度研究现状
        1.2.3 研究现状总结
    1.3 主要研究内容及技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
    1.4 本章小结
2 纺织行业分析及总体研究方案设计
    2.1 纺织行业发展现状与问题
    2.2 纺织企业采纳大数据技术的必要性分析
        2.2.1 基于经济地位的必要性分析
        2.2.2 基于行业现状的必要性分析
        2.2.3 基于市场未来需求的必要性分析
    2.3 纺织企业大数据技术采纳的现状及问题
    2.4 纺织企业大数据技术采纳的总体研究方案设计
        2.4.1 关键问题分析
        2.4.2 技术方法选择
        2.4.3 总体方案提出
    2.5 本章小结
3 纺织企业大数据技术采纳的关键影响因素识别
    3.1 关键影响因素识别流程
    3.2 影响因素的选择
    3.3 纺织企业大数据技术采纳影响因素模型构建
        3.3.1 基础模型
        3.3.2 模型构建
    3.4 纺织企业大数据技术采纳行为研究假设
    3.5 问卷设计与发放回收
        3.5.1 问卷内容
        3.5.2 问卷发放与数据收集
    3.6 数据分析与假设检验
        3.6.1 描述性统计分析
        3.6.2 信效度分析
        3.6.3 假设检验
    3.7 本章小结
4 基于关键影响因素的纺织企业大数据技术需求度评价
    4.1 评价指标体系构建
        4.1.1 评价指标选择
        4.1.2 评价指标变量解释
        4.1.3 评价指标体系
    4.2 评价方法的选择
        4.2.1 模糊综合评价
        4.2.2 灰色关联分析
    4.3 基于灰色关联模糊综合评价的需求度评价模型构建
        4.3.1 指标权重的确定
        4.3.2 大数据技术需求度评价模型
    4.4 本章小结
5 应用案例
    5.1 C纺织企业简介
    5.2 C纺织企业大数据技术需求度评价
        5.2.1 C纺织企业大数据技术需求度评价指标体系
        5.2.2 指标权重的确定
        5.2.3 大数据技术需求度评价
    5.3 效果分析
    5.4 本章小结
6 结论与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
附录
    A.作者在攻读学位期间参与的科研项目及发表的论文目录
    B.调查问卷及评价打分表
    C.学位论文数据集
致谢



本文编号：3743191