基于改进Malmquist DEA模型的中国工业效率评价研究
发布时间：2023-02-19 18:11
工业行业作为经济发展的主导产业,工业增加值占GDP的比重一直维持在三成以上。但是,受经济新常态和供给侧结构性改革的影响,近年来中国经济发展由高速增长转为中高速增长。因此科学有效地评估工业发展状况以及进行产业结构的调整升级至关重要。数据包络分析(DEA)作为一种数据驱动的效率评价工具,能够有效应对复杂系统内决策单元(DMUs)多投入和多产出的情况,被广泛应用在相对效率评价方面,目前已有众多学者将DEA方法应用在工业行业绩效评价研究上。本文对Malmquist DEA进行了核心函数和因子分解两方面的改进。本研究首先基于公共权重对Malmquist DEA方法进行了核心函数的优化。传统Malmquist DEA的核心函数通常使用的是CCR包络模型。但CCR模型对DMUs进行效率评价时,倾向于为每一个DMU分配最有利的投入产出权重,这种自评体系不仅会造成DMUs之间的比较基础不同,效率值无法完全排序的问题,也会导致DMUs回避自我缺陷,权重出现失真。针对以上问题,公共权重DEA弥补传统CCR模型的不足。基于此,本文对传统公共权重DEA模型进行了改进,以基于“话语权”的公共权重模型作为双年度Ma...
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究内容
1.4 研究方法
1.5 技术路线图
第二章 文献综述与相关理论
2.1 工业行业效率评价
2.2 Malmquist DEA方法
2.2.1 Malmquist DEA的理论研究
2.2.2 Malmquist DEA的应用研究
2.3 公共权重DEA方法
2.3.1 公共权重DEA的理论概述
2.3.2 公共权重DEA的应用研究
2.4 技术变化相关理论和应用研究
2.4.1 技术变化的概念界定
2.4.2 技术变化的理论研究
2.4.3 技术变化的应用研究
2.5 本章小结
第三章 基于干中学效应的Malmquist DEA模型改进
3.1 Malmquist DEA模型
3.1.1 CCD Malmquist指数和几何平均Malmquist指数
3.1.2 全局Malmquist指数
3.2 双年度Malmquist DEA模型的改进
3.2.1 双年度Malmquist指数
3.2.2 双年度Malmquist指数核心函数的改进
3.2.3 基于公共权重的双年度Malmquist指数
3.3 基于干中学效应的Malmquist DEA模型改进
3.3.1 技术变化中的干中学效应
3.3.2 规模报酬不变假设下的干中学效应分解
3.3.3 规模报酬可变假设下的干中学效应分解
3.4 本章小结
第四章 中国工业行业效率评价指标体系的构建
4.1 工业行业效率评价指标体系设计的依据
4.1.1 工业行业效率评价指标体系设计的原则
4.1.2 工业行业效率评价指标体系设计现状
4.2 工业行业效率评价指标的选取
4.2.1 工业行业效率评价中的经济产出
4.2.2 工业行业效率评价中的非期望产出
4.2.3 工业行业效率评价指标体系的构建
4.3 工业行业数据的选取及分析
4.3.1 工业行业数据来源
4.3.2 工业数据描述性统计分析
4.4 本章小结
第五章 基于Malmquist DEA模型的工业行业绩效评价结果分析和建议
5.1 基于双年度Malmquist指数的工业行业绩效评价分析
5.1.1 工业行业效率评价分析
5.1.2 工业行业生产力评价分析
5.2 考虑干中学效应的工业行业绩效评价分析
5.2.1 工业生产力和技术变化分析
5.2.2 工业干中学效应变化分析
5.2.3 干中学视角下东北区域工业发展
5.3 区域工业发展策略及建议
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 本研究创新之处
6.3 未来展望
参考文献
附录1 程序清单
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
本文编号：3746710
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究内容
1.4 研究方法
1.5 技术路线图
第二章 文献综述与相关理论
2.1 工业行业效率评价
2.2 Malmquist DEA方法
2.2.1 Malmquist DEA的理论研究
2.2.2 Malmquist DEA的应用研究
2.3 公共权重DEA方法
2.3.1 公共权重DEA的理论概述
2.3.2 公共权重DEA的应用研究
2.4 技术变化相关理论和应用研究
2.4.1 技术变化的概念界定
2.4.2 技术变化的理论研究
2.4.3 技术变化的应用研究
2.5 本章小结
第三章 基于干中学效应的Malmquist DEA模型改进
3.1 Malmquist DEA模型
3.1.1 CCD Malmquist指数和几何平均Malmquist指数
3.1.2 全局Malmquist指数
3.2 双年度Malmquist DEA模型的改进
3.2.1 双年度Malmquist指数
3.2.2 双年度Malmquist指数核心函数的改进
3.2.3 基于公共权重的双年度Malmquist指数
3.3 基于干中学效应的Malmquist DEA模型改进
3.3.1 技术变化中的干中学效应
3.3.2 规模报酬不变假设下的干中学效应分解
3.3.3 规模报酬可变假设下的干中学效应分解
3.4 本章小结
第四章 中国工业行业效率评价指标体系的构建
4.1 工业行业效率评价指标体系设计的依据
4.1.1 工业行业效率评价指标体系设计的原则
4.1.2 工业行业效率评价指标体系设计现状
4.2 工业行业效率评价指标的选取
4.2.1 工业行业效率评价中的经济产出
4.2.2 工业行业效率评价中的非期望产出
4.2.3 工业行业效率评价指标体系的构建
4.3 工业行业数据的选取及分析
4.3.1 工业行业数据来源
4.3.2 工业数据描述性统计分析
4.4 本章小结
第五章 基于Malmquist DEA模型的工业行业绩效评价结果分析和建议
5.1 基于双年度Malmquist指数的工业行业绩效评价分析
5.1.1 工业行业效率评价分析
5.1.2 工业行业生产力评价分析
5.2 考虑干中学效应的工业行业绩效评价分析
5.2.1 工业生产力和技术变化分析
5.2.2 工业干中学效应变化分析
5.2.3 干中学视角下东北区域工业发展
5.3 区域工业发展策略及建议
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 本研究创新之处
6.3 未来展望
参考文献
附录1 程序清单
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
本文编号：3746710
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/gongyejingjilunwen/3746710.html
