政府创新投入对智能制造业与生产性服务业融合影响研究

发布时间：2023-03-11 04:51

　　《智能制造2025》及一系列文件的发布说明智能制造行业发展已经上升为国家战略的程度,智能制造的发展离不开生产性服务业的支持。产业融合作为两化融合的进阶形态,能够提高生产效率,提升经济效益,促进制造业转型升级,加快制造业走上技术驱动道路,促进经济高质量发展。纵观全球发展史,科技进步、产业转型升级融合发展的背后少不了政府作用,政府资金和政策支持是经济发展科技创新的重要支持。因此本文首先根据相关文献以及政府文件对智能制造业进行量化,其次对智能制造业和生产性服务业融合机制以及政府创新投入影响机制进行分析,再次基于2007-2018年数据对本文主要研究对象采用耦合评价法测算融合度,最后探讨了政府创新投入对融合度的影响。结果发现:(1)智能制造业和生产性服务业通过提供包含“物品+服务+支持+知识”的产品体现产品融合;通过工业互联网实现生产过程信息畅通、自主调整,降低供应链总成本,提高生产效率,实行精益生产,展现出供应链流程融合;通过生产环节细化,智能制造业“归核化”,形成规模经济,促进产业协同,体现管理融合;(2)我国智能制造业和生产性服务业整体融合水平仍处于过渡阶段,协调度低。东部、中部、东北、...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 产业融合内涵及理论机制
        1.2.2 产业内涵界定
        1.2.3 产业融合的影响因素研究和测度
        1.2.4 政府创新投入相关的文献综述
        1.2.5 文献述评
    1.3 基本框架
    1.4 创新和不足
第2章 智能制造业与生产性服务业融合及政府投入影响机制分析
    2.1 智能制造业和生产性服务业融合的机制分析
        2.1.1 产品融合
        2.1.2 供应链流程融合
        2.1.3 管理融合
    2.2 政府创新投入对产业融合影响的机制分析
        2.2.1 政府创新投入、技术创新与产业融合
        2.2.2 政府创新投入、创新环境与产业融合
第3章 智能制造业和生产性服务业融合度测度
    3.1 智能制造业和生产性服务业融合测度方法与指标
        3.1.1 测度方法
        3.1.2 权重与指标
    3.2 智能制造业和生产性服务业融合度结果分析
        3.2.1 总体分析
        3.2.2 分区域结果分析
        3.2.3 分行业结果分析
第4章 政府创新投入影响智能制造业与生产性服务业融合度的实证研究
    4.1 变量选取与模型设定
        4.1.1 变量选取
        4.1.2 模型设定
    4.2 实证结果分析
        4.2.1 基准模型回归
        4.2.2 影响机制检验
        4.2.3 稳健性分析
        4.2.4 异质性检验
第5章 建议
第6章 结论与展望
参考文献
致谢
附录 A 攻读硕士期间发表学术论文及参与科研项目



本文编号：3759233