基于数据挖掘的煤炭企业信息平台构建与数据关联分析

发布时间：2023-03-23 03:36

　　亭南煤矿信息系统数据量激增的同时,存在数据集成困难、文本类安全隐患数据挖掘难度大等问题,导致无法在短时间内及时洞察隐患地点的异常、感知生产活动中的规律。本文以探究生产活动中,隐患的致因关系、寻找危险源、分析能耗降低空间为目的,挖掘安全隐患及生产数据,为事故预防、资源合理配置提供参考。首先查阅了相关资料,针对生产系统数据集成困难、文本型安全隐患数据挖掘存在障碍等问题,依赖分布式分析架构+Spring MVC架构+关联规则算法,设计关联分析平台架构,并分析平台搭建的可行性。然后通过Eclicpse集成开发环境,基于设计的关联分析平台架构,对分布式分析架构、服务器端架构、业务需求分别实现,完成平台搭建。按照关联规则所要求的数据规范,针对人工录入的安全隐患数据标准不统一、传感器自动采集的生产数据格式存在差异的特点,分别设计它们的数据模型。然后完成数据的清洗、转换、映射,为数据的关联分析做铺垫。为了将挖掘算法嵌入平台,根据分布式集群的特点,改进传统的关联规则算法,并将其部署到平台。最后,以事故预警与资源合理配置为目的。关联安全隐患数据,得到隐患主题的依赖关系,揭露隐患间的致因关系。然后,通过四维...

【文章页数】：92 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 课题的提出
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要研究内容及技术路线
2 平台架构设计
    2.1 亭南煤矿信息化现状与解决方案
    2.2 分布式分析架构设计
    2.3 服务器端架构设计
    2.4 业务功能设计
    2.5 平台拓扑关系
    2.6 平台构建的可行性及优越性研究
    2.7 本章小结
3 关联分析平台搭建
    3.1 平台资源及配置
    3.2 分布式架构的嵌入
    3.3 服务器端开发
    3.4 本章小结
4 数据模型设计与数据处理
    4.1 亭南煤矿数据来源分析
    4.2 数据模型设计
    4.3 数据处理
    4.4 本章小结
5 算法嵌入与关联结果分析
    5.1 亭南煤矿业务需求分析
    5.2 关联规则算法
    5.3 基于分布式集群的关联规则算法改进
    5.4 关联规则算法的嵌入
    5.5 关联结果分析
    5.6 平台功能展示
    5.7 本章小结
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
作者从事科学研究和学习经历简介
攻读硕士学位期间的主要学术成果



本文编号：3768200