S公司钢材加工配送中心选址研究
发布时间：2023-04-28 20:45
钢铁物流研究涉及网络布局建设、物流金融运作、绩效管理、信息化建设、人力资源等多个方面,其中完善的物流网络建设是钢铁物流发展的重要基础,钢材加工中心选址工作更是网络布局建设的核心环节。目前,虽然有部分学者对钢铁物流进行了研究,但主要集中于钢铁企业内部生产物流,对于其销售物流的研究成果较少,相关研究涉及经营模式管理、信息化系统建设、供销网络设计,但对于网络布局节点选址的研究不够全面,因此本文结合S公司实际情况,从备选点初选、客户需求预测、优化选址三个方面进行研究工作,获得了S公司在A区域内的钢材加工配送中心选址方案,对S公司的物流网络建设工作具有重要意义。首先,针对S公司钢材加工配送中心备选点初选问题,设计了融合粗糙集与熵权法的评价方法,利用粗糙集理论中的等价关系对评价指标体系进行约简,使用熵权法计算出各指标所占权重,求解出各备选点的评价值,并对其进行优劣顺序的排序,获得了符合S公司期望的备选中心初选结果,作为优化选址的备选中心。然后,针对A区域内客户需求量的预测问题,使用灰色GM(1,1)-Markov模型进行预测,结果表明马尔科夫修正的灰色GM(1,1)模型不仅具有较好的平滑性,且拟合...
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外相关研究综述
1.3.1 钢铁物流研究综述
1.3.2 配送中心选址研究综述
1.3.3 国内外研究现状总结
1.4 研究内容与技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第二章 S公司销售物流及加工配送中心现状分析
2.1 S公司概况
2.2 S公司销售物流现状分析
2.2.1 S公司销售物流模式
2.2.2 S公司销售物流特点
2.2.3 S公司销售物流发展中存在的主要问题
2.3 S公司钢材加工配送中心发展现状与选址影响因素
2.3.1 S公司钢材加工配送中心发展现状
2.3.2 配送中心概念
2.3.3 配送中心分类
2.3.4 S公司钢材加工配送中心选址的影响因素
2.4 本章小结
第三章 S公司钢材加工配送中心初选及客户需求量预测
3.1 A区域基本特征概述
3.2 S公司钢材加工配送中心备选点初选
3.2.1 S公司钢材加工配送中心选址评价方法介绍
3.2.2 备选点综合能力评价指标体系设计
3.2.3 综合能力评价信息体系构建
3.2.4 指标值归一化及离散化
3.2.5 构建指标筛选模型
3.2.6 指标权重确定
3.2.7 备选点评价值计算及排序
3.3 S公司钢材加工配送中心选址评价
3.3.1 数据来源说明
3.3.2 评价指标体系构建与相关数据的确定
3.3.3 指标无量纲化与离散化处理
3.3.4 信息表指标约简
3.3.5 指标权重确定
3.3.6 备选点评价值计算与结果分析
3.4 S公司客户需求量预测
3.5 A区域客户需求预测模型构建
3.5.1 灰色GM(1,1)预测模型
3.5.2 马尔科夫预测模型
3.5.3 Markov修正的GM(1,1)组合预测模型
3.6 A区域内S公司客户需求预测及分析
3.6.1 灰色GM(1,1)模型预测分析
3.6.2 马尔科夫链修正模型预测分析
3.7 A区域S公司客户需求量预测
3.8 本章小结
第四章 S公司钢材加工配送中心优化选址
4.1 S公司钢材加工配送中心选址决策模型构建思路
4.2 模型构建
4.2.1 相关假设
4.2.2 变量说明
4.2.3 模型建立
4.2.4 模型解释
4.3 S公司钢材加工配送中心选址的鲸鱼群算法实现
4.3.1 鲸鱼群算法简介
4.3.2 鲸鱼群算法步骤
4.4 模型求解与分析
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 研究总结
5.2 研究展望
参考文献
攻读硕士期间发表的论文
致谢
本文编号：3804448
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外相关研究综述
1.3.1 钢铁物流研究综述
1.3.2 配送中心选址研究综述
1.3.3 国内外研究现状总结
1.4 研究内容与技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第二章 S公司销售物流及加工配送中心现状分析
2.1 S公司概况
2.2 S公司销售物流现状分析
2.2.1 S公司销售物流模式
2.2.2 S公司销售物流特点
2.2.3 S公司销售物流发展中存在的主要问题
2.3 S公司钢材加工配送中心发展现状与选址影响因素
2.3.1 S公司钢材加工配送中心发展现状
2.3.2 配送中心概念
2.3.3 配送中心分类
2.3.4 S公司钢材加工配送中心选址的影响因素
2.4 本章小结
第三章 S公司钢材加工配送中心初选及客户需求量预测
3.1 A区域基本特征概述
3.2 S公司钢材加工配送中心备选点初选
3.2.1 S公司钢材加工配送中心选址评价方法介绍
3.2.2 备选点综合能力评价指标体系设计
3.2.3 综合能力评价信息体系构建
3.2.4 指标值归一化及离散化
3.2.5 构建指标筛选模型
3.2.6 指标权重确定
3.2.7 备选点评价值计算及排序
3.3 S公司钢材加工配送中心选址评价
3.3.1 数据来源说明
3.3.2 评价指标体系构建与相关数据的确定
3.3.3 指标无量纲化与离散化处理
3.3.4 信息表指标约简
3.3.5 指标权重确定
3.3.6 备选点评价值计算与结果分析
3.4 S公司客户需求量预测
3.5 A区域客户需求预测模型构建
3.5.1 灰色GM(1,1)预测模型
3.5.2 马尔科夫预测模型
3.5.3 Markov修正的GM(1,1)组合预测模型
3.6 A区域内S公司客户需求预测及分析
3.6.1 灰色GM(1,1)模型预测分析
3.6.2 马尔科夫链修正模型预测分析
3.7 A区域S公司客户需求量预测
3.8 本章小结
第四章 S公司钢材加工配送中心优化选址
4.1 S公司钢材加工配送中心选址决策模型构建思路
4.2 模型构建
4.2.1 相关假设
4.2.2 变量说明
4.2.3 模型建立
4.2.4 模型解释
4.3 S公司钢材加工配送中心选址的鲸鱼群算法实现
4.3.1 鲸鱼群算法简介
4.3.2 鲸鱼群算法步骤
4.4 模型求解与分析
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 研究总结
5.2 研究展望
参考文献
攻读硕士期间发表的论文
致谢
本文编号：3804448
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