智能制造与企业绩效——基于PSM-DID方法的实证检验
发布时间:2024-03-10 03:58
智能制造是驱动我国制造业转型升级、实现高质量发展的新动能。基于我国制造业上市公司2014~2018年实施智能制造的面板数据,采用双重差分倾向得分匹配法(PSM-DID)实证检验智能制造对企业绩效的影响。结果表明,实施智能制造对企业的财务绩效和创新绩效有显著的促进作用,并且实施智能制造的时间越长,其对企业绩效的促进作用越明显。进一步研究发现,智能制造的实施如果能与企业其他互补性要素相结合,则可以实现更高的绩效。
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献回顾和研究假说
(一)智能制造对财务绩效的影响
(二)智能制造对创新绩效的影响
三、数据和变量
(一)样本选择与数据来源
1. 样本选择。
2. 数据来源。
(二)变量度量
1. 解释变量。
2. 核心解释变量。
3. 控制变量。
四、实证检验
(一)模型设定
(二)智能制造对企业绩效的影响
(三)智能制造对企业绩效的动态影响
(四)平行趋势检验
(五)稳健性测试
(六)智能制造对企业绩效的影响机理
五、结论
本文编号:3924208
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献回顾和研究假说
(一)智能制造对财务绩效的影响
(二)智能制造对创新绩效的影响
三、数据和变量
(一)样本选择与数据来源
1. 样本选择。
2. 数据来源。
(二)变量度量
1. 解释变量。
2. 核心解释变量。
3. 控制变量。
四、实证检验
(一)模型设定
(二)智能制造对企业绩效的影响
(三)智能制造对企业绩效的动态影响
(四)平行趋势检验
(五)稳健性测试
(六)智能制造对企业绩效的影响机理
五、结论
本文编号:3924208
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