基于数据挖掘的新标准客户信用风险管理规则的构建——以央企中航国际钢铁贸易公司为例

发布时间：2017-06-13 11:01

  本文关键词：基于数据挖掘的新标准客户信用风险管理规则的构建——以央企中航国际钢铁贸易公司为例，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文借鉴国内外客户信用评价体系基础上,从公司的历史客户资料出发,引入数据挖掘技术分析其客户行为,构建了有效的数据挖掘决策树模型,从而建立了准确度较高的新标准客户信用风险管理规则。
【作者单位】： 东北财经大学统计学院;
【关键词】： 数据挖掘 决策树 客户信用风险管理规则
【基金】：国家社科基金青年项目《基于数据挖掘的无形资产测度方法最新进展及实证研究》(13CTJ005);国家社科基金重大项目(13&ZD171)阶段性成果 中国航空技术国际控股有限公司委托研究项目
【分类号】：TP311.13;F426.31;F752.6
【正文快照】： (一)文献综述随着现代信息技术的飞速发展,信用风险评估的研究方法中引入了全新的数据挖掘技术,并且取得了十分显著的成效。Odom等(1990)首次将数据挖掘中的人工神经网络应用到企业信用的评估中。Tan等(2011)则发现,数据挖掘方法比Probit模型更具事前预测信用风险的优势。姚奕

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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【二级参考文献】

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本文编号：446325