国内矿业项目并购风险评估研究

发布时间：2017-06-20 18:09

  本文关键词：国内矿业项目并购风险评估研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本论文来源于国家社会科学基金项目“海外矿业投资经营管理风险评估与预警系统研究”(项目编号:12CGL008)。本文以国内矿业项目并购风险评估为研究主线,在整理国内外研究成果的基础上,应用层次分析法、遗传算法、云模型和物元分析等进行综合研究,并将研究成果应用于A矿业集团并购国内B钨矿项目。本文的主要研究内容及结论如下:阐述了论文选题背景以及研究意义。综述了企业并购的基本概念和基本类型,并从企业并购动机、并购风险和并购风险评估三个方面对国内外企业并购风险研究进行了详细综述,介绍了层次分析法、遗传算法、云模型和物元分析等方法及其在风险评估中的应用现状。采用德尔菲法识别了国内矿业项目并购所面临的风险,归纳其风险主要来自产业、市场、财务和矿产资源风险等四个层面,并将这四类风险细化为12个二级评估指标,构建了国内矿业项目并购风险评估指标体系。将遗传层次分析法应用于所建立的评估指标体系中,采用MATLAB软件编程计算了国内矿业项目并购风险评估指标的权重。将云模型引入到物元分析中,建立了基于云物元模型的国内矿业项目并购风险评估模型。将所建立的模型应用于A矿业集团并购国内B钨矿项目中,利用MATLAB软件编程计算了各评估指标对属于各风险等级的关联度。计算结果显示:产业风险等级评估为“较高”;市场风险、财务风险和矿产资源风险等级评估为“一般”;并购总风险等级评估为“一般”。并对各评估结果进行了详细分析。研究结果表明:评估结果与实际较为吻合,因此,本文所构建的评估体系与模型具有较好的理论与实际应用价值,可以为国内矿业项目并购提供相应的理论依据和决策方法。
【关键词】：并购风险 风险评估 遗传层次分析法 云物元模型
【学位授予单位】：江西理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F271;F426.1
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-21
• 1.1 研究背景及研究意义8-9
• 1.1.1 研究背景8
• 1.1.2 论文研究意义8-9
• 1.2 文献综述9-19
• 1.2.1 企业并购基本概念9-11
• 1.2.2 企业并购的国内外研究进展11-16
• 1.2.3 拟采用的评估方法16-19
• 1.3 研究方法19-20
• 1.4 研究思路20-21
• 第二章 国内矿业项目并购风险评估指标体系研究21-29
• 2.1 国内矿业项目并购风险因素识别21-24
• 2.1.1 并购风险因素识别的含义与内容21
• 2.1.2 并购风险因素识别的原则21-22
• 2.1.3 并购风险因素识别的常用方法22-23
• 2.1.4 并购风险因素的识别23-24
• 2.2 国内矿业项目并购风险评估指标体系的构建24-25
• 2.2.1 指标体系的构建原则24
• 2.2.2 评估指标体系的建立24-25
• 2.3 国内矿业项目并购风险的影响因素说明25-29
• 2.3.1 产业风险25-26
• 2.3.2 市场风险26
• 2.3.3 财务风险26-27
• 2.3.4 矿产资源风险27-29
• 第三章 国内矿业项目并购风险评估指标权重的确定29-46
• 3.1 层次分析法的主要步骤29-32
• 3.2 遗传算法的基本原理32-40
• 3.2.1 遗传算法概述32-34
• 3.2.2 遗传算法的一般流程34-35
• 3.2.3 遗传算法的基本实现机制35-40
• 3.3 遗传层次分析法原理40-46
• 3.3.1 遗传层次分析法的概述40-42
• 3.3.2 遗传层次分析法计算权重的优越性42-43
• 3.3.3 并购风险指标权重确定43-46
• 第四章 国内矿业项目并购风险评估模型46-56
• 4.1 云模型理论46-50
• 4.1.1 云模型概念46-47
• 4.1.2 正态云模型47
• 4.1.3 云发生器47-50
• 4.2 物元理论50-52
• 4.2.1 物元的基本概念50
• 4.2.2 物元模型的基本步骤50-52
• 4.3 云物元模型52-53
• 4.4 基于云物元模型的国内矿业项目并购风险评估53-56
• 4.4.1 构建评估物元53
• 4.4.2 建立评估对象的标准云53-54
• 4.4.3 风险评估54-56
• 第五章 案例研究与模型应用56-63
• 5.1 并购企业及矿业项目概况56-57
• 5.1.1 A矿业集团概况56
• 5.1.2 国内B钨矿项目概况56-57
• 5.2 二级指标值的确定57-58
• 5.3 风险评估58-61
• 5.3.1 二级评估指标的关联度58-59
• 5.3.2 各指标层物元（一级指标）的风险评价59-60
• 5.3.3 目标层物元（总风险）的风险评价60-61
• 5.4 评估结果分析61-63
• 第六章 结论及其展望63-65
• 6.1 主要研究结论63
• 6.2 主要创新63-64
• 6.3 研究展望64-65
• 参考文献65-70
• 致谢70-71
• 附录A 人正常体温的标准云代码71-72
• 附录B 风险关联度和风险评估的代码72-74
• 作者简介及在校期间科研成果及所获奖励74-75

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