基于网络嵌入的集群企业间信任影响因素研究

发布时间：2017-06-28 23:07

  本文关键词：基于网络嵌入的集群企业间信任影响因素研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：信用和信誉对于企业的成长和可持续发展的重要性是不言而喻的,一旦遭遇信任危机,将会给企业带来致命打击。随着经济的发展以及信息的透明化,企业越来越注重信任对其生存与发展所发挥的重要作用。构建良好的信任关系,营造开放和诚信的氛围,可以促进企业之间较好的合作,从而生产出令客户满意的产品,赢得消费者信任,那么这种良好的信任关系也有利于企业构建品牌并发展市场,推进持续性创新,实现更好的利润,为客户带来高水准、高品质的服务和产品,最终形成企业与企业之间、企业与客户之间的良性循环。基于目前中国企业信任水平普遍不高、诚信氛围不足这一现实,本文主要研究集群环境下企业与企业之间信任的影响因素,从关系嵌入、结构嵌入及位置嵌入这三个维度探讨了网络嵌入与信任水平之间的关系,研究网络嵌入对集群企业间信任影响程度以及网络嵌入对集群企业间信任的重要性。文章首先对信任理论、信任的影响因素以及产业集群等相关领域的文献进行整理和概括,对本文的相关理论、概念进行界定和解释,随后引入网络嵌入概念,结合之前学者对于信任影响因素的分类,在此基础上构建网络嵌入与集群企业间信任水平的理论模型。实证分析部分,通过问卷调查和实地访谈的方式了解中山燃气具集群的信任现状、信任水平的影响因素以及网络嵌入对于构建企业信任关系的重要性等内容。运用SPSS20.0统计软件对调研数据进行信度效度分析、因子分析以及相关性分析,之后运用结构方程模型AMOS20.0对测量模型进行验证性因子分析,分析文中的观察变量对潜变量的解释程度,随后对整体模型进行参数估计,验证文章构建的研究假设和理论模型。研究结果表明,网络嵌入在关系嵌入、结构嵌入及位置嵌入这三个层面对集群企业间的信任构建会带来不同程度的影响,可以从人际关系、上下游业务往来、信息沟通有效性、集群行业协会的监督机制、企业之间的口碑效应、政府对集群企业信用的监督等方面促进集群企业间良好信任关系的形成,同时推动企业的可持续发展。通过实地访谈了解到,企业在运作过程中面临着信任水平普遍较低这样的困境,整个产业集群环境的开放和诚信氛围程度不足,本文从网络治理角度提出,构建良好的网络环境激励和监督集群企业间的信任水平,为此,企业、行业协会以及政府还需要做出一定的努力以提升和维护集群企业间的信任关系。本文创新点主要有以下几个方面:(1)本文依托产业集群的社会网络环境,研究目前我国产业集群企业间信任水平的现状以及集群中企业与企业之间的信任关系的影响因素;(2)从网络嵌入视角建立集群企业间信任影响因素的理论模型,从关系嵌入、结构嵌入、位置嵌入三个方面对信任水平的影响进行了实证研究;(3)运用SPSS20.0分析观测变量与内在潜变量之间的相关关系,并运用结构方程模型AMOS20.0研究外在潜变量与内在潜变量之间的回归关系,二者结合,充分验证本文提出的研究假设;(4)本文以中山燃气具集群作为样本采集数据,研究表明集群环境中信任水平普遍较低,并没有营造出较好的诚信氛围,从网络治理方面对企业、行业协会及政府提出相对应的对策和建议以构建良好的信任关系,对我国燃气具集群的可持续发展具有一定启示作用。
【关键词】：产业集群 信任 网络嵌入
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F273.1;F426.8
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第一章 绪论11-18
• 1.1 研究背景11-13
• 1.2 研究目的和意义13-15
• 1.2.1 研究目的13-14
• 1.2.2 研究意义14-15
• 1.3 研究内容15-17
• 1.4 研究方法17
• 1.5 本文主要创新点17-18
• 第二章 文献综述18-29
• 2.1 信任的定义18-19
• 2.2 信任的分类19-21
• 2.3 信任的形成过程及影响因素21-25
• 2.4 产业集群内信任机制研究25-27
• 2.4.1 产业集群概念25-26
• 2.4.2 产业集群企业间信任机制研究26-27
• 2.4.2.1 国内研究现状及发展态势26
• 2.4.2.2 国外研究现状及发展态势26-27
• 2.5 本章小结27-29
• 第三章 网络嵌入理论及研究假设29-37
• 3.1 网络嵌入理论29-32
• 3.1.1 网络结构29-30
• 3.1.2 网络嵌入30-32
• 3.2 研究假设32-34
• 3.3 理论分析框架34-35
• 3.4 本章小结35-37
• 第四章 研究设计37-50
• 4.1 样本选择及背景37-38
• 4.2 问卷调查与数据采集38-40
• 4.2.1 问卷调查38-39
• 4.2.2 数据采集39-40
• 4.3 变量度量40-43
• 4.3.1 因变量40-41
• 4.3.2 自变量41
• 4.3.3 控制变量41-43
• 4.4 样本数据分析43-44
• 4.5 信度和效度分析44-46
• 4.6 验证性因子分析46-49
• 4.6.1 自变量验证性因子分析46-48
• 4.6.2 因变量验证性因子分析48-49
• 4.7 本章小结49-50
• 第五章 实证分析及讨论50-61
• 5.1 变量的描述性统计50-51
• 5.2 变量的相关性分析51-53
• 5.3 整体模型参数估计53-57
• 5.4 结果分析57-59
• 5.4.1 集群企业间信任现状57-58
• 5.4.2 网络嵌入与集群企业间信任水平的关系58-59
• 5.5 本章小结59-61
• 第六章 启示与结论61-68
• 6.1 网络治理61-62
• 6.2 实证结果对网络治理的启示62-64
• 6.3 对策与建议64-65
• 6.4 研究结论65-66
• 6.5 研究的不足与展望66-68
• 致谢68-69
• 参考文献69-75
• 攻读硕士学位期间取得的成果75-76

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本文编号：495629