基于拉格朗日松弛算法的汽车零部件企业协同计划的研究

发布时间：2017-06-30 19:05

  本文关键词：基于拉格朗日松弛算法的汽车零部件企业协同计划的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在经济全球化、信息网络化、竞争国际化、知识资源化的时代背景下,中国经济在快速增长并且拥有巨大的市场潜力,其中增长最为迅速的当属汽车制造业。国际汽车巨头不断涌入中国市场的同时也给我国的汽车制造业带来了巨大的挑战和竞争。汽车制造业的企业为了适应当前的竞争与挑战必须改变传统的排产模式,既而协同制造是在传统制造方式的基础上提出了新的概念,是以传统的三级集成计划为基础,提升与供应链内其它上下游企业的信息交流与集成,关于合理有效的实现供应链协同,增加供应链的竞争力具有重要的理论价值和现实意义。论文主要包括以下内容：(1)对协同学和汽车零部件企业协同计划的产生、特点、现状和存在的问题进行详细的阐述,并且介绍了本篇文章的主要研究范围、内容和研究方法。(2)对本文的理论依据进行一一的介绍,例如哈肯的协同学、汽车零部件供应链的管理、拉格朗日松弛算法的具体步骤以及改进的拉格朗日松弛算法对解决问题的优越性、协同管理等。(3)根据对实际企业的调研,对调研取得的数据和报告进行详细地分析,系统地给出了协同计划管理信息系统的主要内容和整体框架。(4)本文利用调研得到的数据对汽车零部件企业排产计划编制现状进行仿真,并且设计仿真模型。将调研的数据代入到模型中进行计算,将计算结果与当前企业普遍采用的逐级计划分解结果进行比较,最后验证了本文提出的拉格朗日松弛算法在解决汽车零部件企业供应链协同计划问题上的优越性,也证明了理论的可行性。本文在研究方法上利用拉格朗日松弛技术将汽车零部件企业供应链伙伴间的成员分解为独立的子问题,应用更新拉格朗日乘子来协调成员决策,在不干涉各企业的决策权和私有信息的前提下,实现了多级供应链协同计划的协调优化。
【关键词】：汽车零部件 拉格朗日算法 协同计划 最优化排产
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.471
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-16
• 第一章 绪论16-22
• 1.1 课题研究背景和意义及现状16-19
• 1.1.1 研究的背景与目的16-17
• 1.1.2 研究的意义17-18
• 1.1.3 研究的现状18-19
• 1.2 研究的内容和创新点19-22
• 第二章 协同计划数学算法22-33
• 2.1 供应链及供应链协同概述22-25
• 2.1.1 协同学理论概述22-23
• 2.1.2 供应链的基本概念及特点23-24
• 2.1.3 供应链协同管理24-25
• 2.2 汽车供应链协同计划研究模型25-29
• 2.2.1 常用协同计划研究模型概述25-27
• 2.2.2 汽车零部件特点及现状27-29
• 2.2.3 汽车零部件供应链特征29
• 2.3 拉格朗日算法基本数学原理29-33
• 第三章 汽车零部件企业协同计划模型33-47
• 3.1 协同计划问题的提出33-41
• 3.1.1 供应链模型的建立33-35
• 3.1.2 系统仿真模拟与结论35-41
• 3.2 汽车零部件供应链单厂模型41-44
• 3.2.1 排产计划集中模型41-43
• 3.2.2 模型的转化43
• 3.2.3 模型的拉格朗日分解43-44
• 3.3 多厂供应链协同计划模型44-47
• 3.3.1 多厂协调排产计划问题描述45
• 3.3.2 问题分解45-47
• 第四章 协同计划模型的计算与分析47-54
• 4.1 计划协调步骤47-48
• 4.2 举例计算48-53
• 4.3 结果分析53-54
• 第五章 协同计划排产管理信息系统54-64
• 5.1 面向协同计划的信息化54-56
• 5.2 智能协同业务管理平台设计和实现56-58
• 5.2.1 平台搭建基础56-57
• 5.2.2 平台协同业务框架设计57-58
• 5.3 平台功能模块58-64
• 第六章 总结64-66
• 参考文献66-69
• 攻读硕士学位期间发表的论文69

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本文编号：503091