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不确定环境下Job Shop制造车间重调度策略研究

发布时间:2017-07-14 10:16

  本文关键词:不确定环境下Job Shop制造车间重调度策略研究


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【摘要】:现代制造模式下,车间生产过程经常面临各种不确定生产扰动,致使原调度方案有效性降低,易造成在制品库存上升、产品完工延迟等问题。重调度作为应对生产扰动的有效手段,能够修正原调度或重新生成调度方案,保证生产系统的稳定。因此,重调度研究对车间生产过程优化控制具有重要的理论和实际意义。本文针对制造车间重调度触发及优化问题,提出了不确定环境下的Job Shop制造车间重调度策略。首先,对Job Shop制造车间的不确定生产扰动进行描述,依据扰动影响不同进行分类;定义最晚完工时间以表征扰动后生产完工时间可接受的最大偏移,提出了基于最晚完工时间的混合重调度驱动机制,避免频繁重调度而引发生产系统的振荡。其次,通过分析比较右移、局部和全局重调度方式,确定右移和全局重调度相结合的重调度优化方法,其中全局重调度是根据生产扰动类型进行调度资源集的重设,然后利用改进的非支配排序遗传算法生成重调度方案,算法的改进措施是采用随机生成与最优选择策略相结合的方法生成初始种群,以提高解的质量。最后,针对重调度方案的甄选问题,建立了一种基于改进TOPSIS的重调度决策方法,以可选调度方案集为研究对象,通过重调度决策指标量化描述方案性能,基于Kullback-Leibler距离和灰色关联度确定方案的偏序关系,实现最优重调度方案的选取。
【关键词】:不确定环境 混合重调度驱动机制 非支配排序遗传算法 重调度决策
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F406.2
【目录】:
  • 致谢7-8
  • 摘要8-9
  • ABSTRACT9-14
  • 第一章 绪论14-22
  • 1.1 引言14
  • 1.2 Job Shop制造车间重调度问题14-16
  • 1.2.1 车间调度问题的分类14-15
  • 1.2.2 车间重调度问题的产生15-16
  • 1.2.3 车间重调度概念及特征16
  • 1.3 制造车间重调度研究现状16-20
  • 1.3.1 不确定扰动分析16-17
  • 1.3.2 重调度驱动机制17-18
  • 1.3.3 重调度方法18-20
  • 1.3.4 重调度性能评价20
  • 1.4 论文研究主要内容和结构20-22
  • 1.4.1 论文研究的主要内容20-21
  • 1.4.2 论文体系结构21-22
  • 第二章 Job Shop制造车间重调度驱动机制研究22-27
  • 2.1 引言22
  • 2.2 制造车间不确定生产扰动描述及分类22-24
  • 2.2.1 制造车间不确定生产扰动的描述22-23
  • 2.2.2 制造车间不确定生产扰动的分类23-24
  • 2.3 重调度驱动机制24-27
  • 2.3.1 最晚完工时间25
  • 2.3.2 基于最晚完工时间的混合重调度驱动机制25-27
  • 第三章 Job Shop制造车间重调度优化方法研究27-42
  • 3.1 引言27
  • 3.2 Job Shop制造车间调度模型27-30
  • 3.2.1 车间调度问题描述及结果表达27-29
  • 3.2.2 车间调度优化目标29
  • 3.2.3 车间调度数学模型29-30
  • 3.3 Job Shop制造车间调度资源集的构建及重调度操作30-31
  • 3.3.1 Job Shop制造车间调度资源集30
  • 3.3.2 面向扰动的调度资源集重调度操作30-31
  • 3.4 改进的NSGA-Ⅱ31-42
  • 3.4.1 编码及解码方式32-33
  • 3.4.2 初始种群方法33-34
  • 3.4.3 选择操作34-35
  • 3.4.4 交叉操作35-36
  • 3.4.5 变异操作36-37
  • 3.4.6 算法流程37-38
  • 3.4.7 仿真验证38-42
  • 第四章 Job Shop制造车间重调度决策方法研究42-56
  • 4.1 引言42
  • 4.2 Job Shop制造车间重调度决策模型42-45
  • 4.2.1 重调度决策对象42
  • 4.2.2 重调度决策指标42-44
  • 4.2.3 决策指标赋权44-45
  • 4.3 基于改进TOPSIS的重调度决策方法45-49
  • 4.3.1 TOPSIS方法原理介绍45
  • 4.3.2 TOPSIS的改进及决策方法流程45-49
  • 4.4 基于改进TOPSIS的重调度决策方法仿真验证49-56
  • 4.4.1 基准实例测试51-53
  • 4.4.1.1 决策指标权重51-52
  • 4.4.1.2 重调度决策方法52-53
  • 4.4.2 改进TOPSIS性能分析53-56
  • 第五章 总结与展望56-58
  • 5.1 工作总结56-57
  • 5.2 研究展望57-58
  • 参考文献58-63
  • 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况63

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1 张虎;张屹;陆f萬,

本文编号:540691


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