基于R语言的汽车消费数据挖掘及可视化方法

发布时间：2017-07-28 18:07

  本文关键词：基于R语言的汽车消费数据挖掘及可视化方法

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【摘要】：利用数据挖掘技术,通过R语言编程,自动抓取汽车消费的评价数据。经过文本分析,得到网友对部分汽车的主要核心评价,并利用词云、地图、图表等方法将统计结果进行可视化展现。同时将分析结果与互联网上该车型的概括评价作比较,提出可信度较高的购车建议供汽车消费者参考。
【作者单位】： 宁波工程学院;
【关键词】： 数据挖掘 R语言 可视化 文本分析
【基金】：2013年国家级大学生创新创业训练计划项目(201311058001) 2012年宁波市自然科学基金(2012A610029) 浙江省教育厅科研项目(Y201120179)
【分类号】：F426.471;TP311.13
【正文快照】： 随着人民生活水平的提高,买车换车的人也随之增多,因此不同品牌不同款式的汽车引起了人们越来越多的关注。“什么样的车型更适合家用”、“多少排量的汽车更经济实惠”、“买车时选德系的车比较好还是选日系车比较好”,这一系列与汽车消费有关的问题逐渐成了人们日常生活中必

【参考文献】

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本文编号：585321