改进AHP-BP神经网络算法研究——以建筑企业循环经济评价为例

发布时间：2017-08-27 06:28

  本文关键词：改进AHP-BP神经网络算法研究——以建筑企业循环经济评价为例

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【摘要】：针对传统AHP中专家权重确定方法的局限性,本文提出一种基于利益相关者视角的专家权重确定方法对AHP进行改进。首先计算专家之间的利益相关系数,然后依据评价值矩阵得到所有专家的综合评价值,进而确定每一位专家在专家群体中的评价权重,最后将传统AHP所得指标权重与专家评价权重进行加权平均即得各指标的综合权重。再以改进AHP得到的评价值作为先验样本进行BP神经网络的训练与测试,得到可供推广的分类器。以建筑企业循环经济评价进行实证研究,结果表明构建的改进AHP-BP神经网络模型所得评价结果较已有方法更为准确可靠。
【作者单位】： 北京航空航天大学经济管理学院;
【关键词】： 改进AHP BP神经网络 建筑企业 循环经济 评价
【基金】：国家自然科学基金重点项目(71031001)
【分类号】：TP18;F426.92
【正文快照】： 引言伴随着资源短缺形势的日益严峻,循环经济越来越受到社会各界的广泛关注,已成为缓解资源短缺与经济发展之间的矛盾、实现可持续发展的有效模式之一。我国近年来陆续出台了一系列政策文件加快循环经济的发展,如2011年3月,国家“十二五”规划指出要“按照减量化、再利用、资

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本文编号：744831