基于时间序列分解法的煤油销量预测与决策

发布时间：2017-08-30 17:42

  本文关键词：基于时间序列分解法的煤油销量预测与决策

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【摘要】：我国煤油销量逐年上升,其趋势的预测方法不尽相同,本文运用二次移动平均法和时间序列分解法来分析2003年至2015年煤油的销量趋势。二次移动平均法可以有效地消除数据信息的滞后性,之后本文详细的阐述煤油销量的长期趋势、循环变动、季节性和随机性四个方面进行,最后预测煤油的销量,发现我国煤油销售量是成二次曲线增加,为我国政府有效的控制煤油产量提供了良好的数据支持。
【作者单位】： 山东科技大学;
【关键词】： 时间序列分解法 一次移动平均法 二次移动平均法 季节性 长期趋势
【分类号】：F426.22
【正文快照】： 煤油销售量的准确预测是对煤油生产量进行科学在一次移动平均值基础之上进行移动平均,可以指导的前提。国内许多学者都对煤油销售量的预测进有效地降低预测的滞后性。采用的公式是:行了研究。杨浔英[1]采用1985-2000年成品油消费Z^n+1=1/N(mn+mn-1+mn-2+…+mn-N+1)(2)量等数据

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 华伯泉;统计预测中的二次移动平均法[J];统计研究;1995年02期

【共引文献】

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1 刘治理,马光文,戴露;发电侧电力市场下的梯级水电厂日优化运行[J];水电自动化与大坝监测;2005年05期

2 孟婷婷;何利力;;移动平均法在卷烟产量预测中的应用[J];工业控制计算机;2015年05期

3 王秀娜;杨太保;闫晶;姜珊;金庆森;;兰州市水污染特征分析与预测[J];水资源保护;2011年06期

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2 史艳娇;港口吞吐量发展水平预测技术优选研究[D];天津大学;2008年

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本文编号：760729