中国电力系统环境效率研究:考虑松弛变量的网络DEA视角
本文关键词:中国电力系统环境效率研究:考虑松弛变量的网络DEA视角
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【摘要】:电力系统的环境效率变化直接影响中国节能减排目标的实现,文章采用基于松弛变量的网络数据包络分析模型(slack based measure-network data envelopment analysis:SBM-NDEA)研究30个省级行政区域(未包括港澳台和西藏)电力系统环境效率变动情况。通过对运算结果的分析发现:由于考虑了发电部门和输配部门间的竞争合作关系,SBM-NDEA模型结果的区分度更高,比传统模型更适用于电力系统效率评价;是否将上网电量作为输入对评价结果影响很大;加强对中西部电力输出地区的转移支付,有利于实现电力系统的调度优化。
【作者单位】: 天津大学管理与经济学部;
【关键词】: 非理想产出 网络DEA模型 电力系统 环境效率
【基金】:国家自然科学基金项目(71373172,71003072) 国家发改委清洁发展机制基金项目(2012023) 住房与城乡建设部项目(11-R1-338)
【分类号】:F426.61
【正文快照】: 一、引言中国政府在2009年底的哥本哈根气候峰会上提出了2020年单位GDP碳排放要在2005年基础上下降40%~45%的目标;并于2014年中美气候变化峰会期间进一步做出2030年左右二氧化碳排放总量达到峰值且将努力早日达峰的承诺。要实现这一宏伟目标,需要各行业的统筹安排。电力系统占
【参考文献】
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本文编号:780739
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