服装行业线上商品生命周期模型的探索与应用

发布时间：2017-09-04 02:27

  本文关键词：服装行业线上商品生命周期模型的探索与应用

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【摘要】：商品生命周期理论(product life cycle)是描述货品在整个销售周期内不同阶段的销售情况的一个理论,描述了不同时间阶段内货品的销售状态,包括销量,销量改变速度,折扣,毛利率等。商品生命周期理论广泛运用于线下的商品全流程监控,包括商品选款定量、大货到仓、上新波次规划、成长预热、大型活动、清仓活动等环节,同时在包括服装业,食品业,电子业内的大部分行业都运用良好,是一个非常成熟的理论。而现在线上行业发展非常迅速,同时线上行业有很多环境与线下有较大差别,所以本文会从线上服装行业着眼,去寻找适合线上服装行业商品生命周期的模型,并与业务进行结合。本文将历史销售数据进行聚类分析,获得不同波次的货品的主要品类；进行探索,在Gompertz模型、Logistic模型、BASS模型等模型中,拟合结果,进行参数和拟合度比较,寻找适合线上行业商品生命周期的模型,最终选定BASS模型；就历史的商品生命周期进行调整,更改货品上新与销售策略；同时注重与业务方的实际工作进行结合,给到业务方具体的调整建议,并寻求业务方反馈并追踪最后建议实施后的结果。根据最终得到的建议,巴拉巴拉在16年春季新品的销售中,调整了春季厚装的销售策略,避免出现严重滞销；同时将春季鞋品生命周期前置,成功打开市场,拓宽了巴拉巴拉线上产品线,使夏季鞋品的销售呈现爆发的态势,在巴拉巴拉今年业务压力极大的情况下,以开拓者的身份给予了极大的帮助。
【关键词】：线上服装业 商品生命周期 BASS模型
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.86
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 绪论7-11
• 1.1 线上电商发展概况与线上服装业7-8
• 1.2 线上服装业商品生命周期模型在国内外的研究现状8-9
• 1.3 问题的提出与研究的目的和意义9-10
• 1.4 研究的思路与创新点10-11
• 第2章 商品生命周期理论介绍11-15
• 2.1 什么是商品生命周期理论11-12
• 2.2 服装行业与商品生命周期12-13
• 2.3 商品生命周期理论在线下服装行业的应用13-14
• 2.4 商品生命周期理论在线上服装行业的应用14-15
• 2.5 商品生命周期模型在线上服装行业的模型初步选取15
• 第3章 统计方法介绍15-19
• 3.1 拟合所用的曲线介绍15-18
• 3.1.1 BASS模型介绍15-17
• 3.1.2 Logistic模型17-18
• 3.1.3 Gompertz模型18
• 3.2 聚类分析18-19
• 第4章 线上服装业实证分析19-39
• 4.1 数据来源说明19-20
• 4.2 对不同季节与品类进行聚类分析20-21
• 4.3 曲线拟合及模型选取21-34
• 4.3.1 对春季厚装进行曲线拟合21-24
• 4.3.2 对春季薄装进行曲线拟合24-26
• 4.3.3 对春季鞋品进行曲线拟合26-28
• 4.3.4 对夏季厚装进行曲线拟合28-31
• 4.3.5 对夏季薄装进行曲线拟合31-34
• 4.4 数据分析34-39
• 4.4.1 对春季厚装曲线拟合结果进行分析34-35
• 4.4.2 对春季薄装曲线拟合结果进行分析35-36
• 4.4.3 对春季鞋品曲线拟合结果进行分析36-37
• 4.4.4 对夏季厚装曲线拟合结果进行分析37-38
• 4.4.5 对夏季薄装曲线拟合结果进行分析38-39
• 第5章 总结39-43
• 5.1 聚类分析结果的应用与三个模型的优劣39-40
• 5.2 生命周期模型的实战意义与效果40
• 5.3 模型总结与不足之处40-43
• 附录1：春夏季节各品类每周销售标准化后数据43-46
• 附录2：春夏季聚类后每类销售数据46-47
• 附录3：春夏季聚类后每类累计销售数据47-48
• 附录4：拟合所用编程语句48-61
• 4.1 春季厚装拟合程序48-50
• 4.2 春季薄装拟合程序50-52
• 4.3 春季鞋品拟合程序52-54
• 4.4 夏季厚装拟合程序54-57
• 4.5 夏季薄装拟合程序57-61
• 参考文献61-63
• 致谢63

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本文编号：788818