发电企业生态效率评价模型及实证研究

发布时间：2017-09-07 00:21

  本文关键词：发电企业生态效率评价模型及实证研究

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【摘要】：随着世界经济进入高度工业化阶段,人口增长、能源紧张、资源破坏和环境污染问题等也日益严重,人类社会面临着严峻的生态危机,社会的进步和经济的增长受到严重的威胁。发达国家曾以生态经济学理论为基础,提出了低碳经济和循环经济等发展模式,在全球范围内掀起了保护环境、保护生态的热潮。作为国民经济的基础产业,电力行业既能提供清洁便利的电能,又要消耗大量资源、排放大量污染物,是生态效率的重点研究领域。电力企业尤其是发电企业面临着十分严峻的节能减排问题,其生态效率关系到企业的生存以及国家的资源消耗。因此,对发电企业的生态效率进行研究具有十分重要的现实意义。本文首先将界定工业生态效率的内涵,分析工业生态效率与工业化指标间的联系,阐述生态效率评价的相关理论基础,并构建生态效率评价的理论框架体系;然后从发电企业当前生态效率现状、影响因素及存在的问题等角度分析发电企业的特殊性,结合相关文献构建的指标体系,建立符合发电企业自身特点的生态效率评价指标体系;接着,通过对常用生态效率评价方法的比较研究,选用DEA模型中的C~2R、BC~2和SE-DEA模型对发电企业的生态效率进行静态分析,运用Malmquist生产率指数(MPI)对发电企业的生态效率进行动态分析;进而,运用上述构建的指标体系和评价模型,选取10家上市发电企业2010~2014年的数据进行实证研究,对其生态效率水平进行静态和动态测度,并对其规模效率和投入冗余与产出不足情况进行分析;最后,根据测算结果和相关结论,结合实际情况,从技术和经营管理两方面分析提升发电企业生态效率的途径,并提出相关对策和建议。
【关键词】：发电企业 生态效率 DEA Malmquist生产率指数 实证研究
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.61;X82
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-18
• 1.1 选题背景及意义10-11
• 1.1.1 选题背景10-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 国内外研究现状11-16
• 1.2.1 生态效率概念及评价方法研究11-13
• 1.2.2 生态效率的应用研究13-15
• 1.2.3 提升生态效率方式的研究15
• 1.2.4 现有研究文献评述15-16
• 1.3 研究内容与研究方法16-17
• 1.3.1 研究内容16
• 1.3.2 研究方法16-17
• 1.4 论文的创新之处17-18
• 第2章 工业生态效率评价的理论基础及框架的构建18-24
• 2.1 工业生态效率内涵18-19
• 2.2 生态效率评价的理论基础分析19-21
• 2.3 工业生态效率评价基本理论框架体系的构建21-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第3章 发电企业生态效率评价指标体系的建立24-33
• 3.1 发电企业生态效率评价指标体系建立的依据24-28
• 3.1.1 发电企业生态效率评价的特殊性24-27
• 3.1.2 发电企业生态效率评价指标体系建立的原则27-28
• 3.2 发电企业生态效率评价指标体系的具体建立28-32
• 3.2.1 已有文献指标体系构建研究28-29
• 3.2.2 发电企业生态效率评价指标的具体选择29-32
• 3.2.3 发电企业生态效率评价指标体系32
• 3.3 本章小结32-33
• 第4章 发电企业生态效率评价模型的构建33-44
• 4.1 生态效率评价方法的选择33-35
• 4.1.1 常用生态效率评价方法研究33-34
• 4.1.2 生态效率评价方法选取34-35
• 4.2 发电企业生态效率评价模型的具体构建35-43
• 4.2.1 选取DEA方法构建发电企业生态效率静态分析模型35-40
• 4.2.2 选取MPI方法构建发电企业生态效率动态分析模型40-42
• 4.2.3 发电企业生态效率评价过程42-43
• 4.3 本章小结43-44
• 第5章 发电企业生态效率评价实证44-57
• 5.1 数据的收集与处理44-45
• 5.2 发电企业生态效率评价结果分析45-53
• 5.2.1 静态评价结果分析45-50
• 5.2.2 动态评价结果分析50-52
• 5.2.3 综合分析52-53
• 5.3 提升发电企业生态效率的相关对策和建议53-56
• 5.3.1 改进发电企业技术水平53-55
• 5.3.2 改善发电企业经营管理策略55-56
• 5.4 本章小结56-57
• 第6章 研究成果和结论57-59
• 参考文献59-63
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果63-64
• 致谢64

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：806310