面向行业大数据特征挖掘的电力经理指数指标体系的建立与应用

发布时间：2017-09-09 19:51

  本文关键词：面向行业大数据特征挖掘的电力经理指数指标体系的建立与应用

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【摘要】：从大量的电力数据和行业数据中选取所需指标数据,形成行业电力经理指数EMI(Electricity Managers Index)指标体系。利用统计检验-粗糙集分析法筛选出关键指标,优化行业电力经理指数指标体系,并提出基于行业电量经理指数指标体系进行行业用电趋势预测的方法。运用所提方法对福建省典型行业的用电趋势进行分析和预测,结果证实了方法的可行性和有效性。
【作者单位】： 东南大学电气工程学院;福建省电力有限公司电力经济技术研究院;国网宁夏电力公司;
【关键词】： 用电预测 指标体系 先行指标 格兰杰检验 粗糙集 电力经理指数
【基金】：国家科技支撑计划项目(2013BAA01B00)~~
【分类号】：F426.61
【正文快照】： 0引言随着信息技术的发展,信息系统在各领域快速拓展,电力行业的信息化促使电力数据迅速增长和不断融合,电力大数据时代已经到来[1-5]。电力行业数据量大、类型多、价值高,贯穿电力工业生产及管理等环节。因此,应当积极投入到数据挖掘与分析运用中,挖掘数据价值,实践大数据战

【参考文献】

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1 夏清,彭涛,周安石,江健健,康重庆;保证电力供需长期均衡的措施研究[J];电力系统自动化;2004年06期

2 王奔;冷北雪;张喜海;单纕，

本文编号：822453