Apriori算法在煤炭电子商务中的应用

发布时间：2017-09-26 22:40

  本文关键词：Apriori算法在煤炭电子商务中的应用

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【摘要】：随着数据库架构技术和网络技术的发展,数据挖掘技术在电子商务中的应用也逐渐推广,尤其是Apriori算法能对频繁项集进行挖掘。本文从Web数据库中运用数据的挖掘模式、关联、预测、评估和聚类等技术手段,从中提取出可以指导煤炭营销市场策略的有用数据,分析电子商务中数据挖掘的特点,进一步描述了数据挖掘在煤炭电子商务中的应用,并最终实现了Apriori算法在煤炭电子商务中的应用。
【作者单位】： 山东能源集团有限公司;山东英才学院;
【关键词】： 数据挖掘 电子商务 Apriori算法 Web数据库
【基金】：山东省自然科学基金的阶段性成果(ZR2012FQ006)
【分类号】：TP311.13;F724.6;F426.21
【正文快照】： 1基于煤炭电子商务的数据挖掘的特点随着数据库架构技术和网络技术的发展,电子商务在煤炭营销中的数据挖掘技术和在传统的商业领域中的数据挖掘有所不同,基于煤炭电子商务的数据挖掘具有以下特点。1)基于煤炭电子商务的挖掘主要表现在煤炭的产地、产量、供应量、合同保险、运

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本文编号：926157