基于神经网络的企业财务危机预警研究——以制造业上市公司为例

发布时间：2017-10-05 18:31

  本文关键词：基于神经网络的企业财务危机预警研究——以制造业上市公司为例

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【摘要】：现阶段,激烈的市场竞争与动荡的经济环境给各行各业带来了前所未有的挑战,对于企业的经营者与投资者来说,能够准确预测财务危机并有效地规避财务危机具有重大的现实意义。制造业在我国经济中具有举足轻重的地位,文章以制造业上市公司为例,引入财务指标与非财务指标构建指标体系,运用因子分析对筛选的指标进行降维,使各个指标间不相关,消除多重共线性,以得出的公因子作为神经网络模型的输入层来提升神经网络的拟合效率,以企业被特别处理与没有被特别处理作为神经网络模型的输出层,运用此模型对财务危机进行预测。预测结果显示:该财务危机预警模型预测效果较好,能够帮助制造业上市公司识别潜在的财务危机。除此之外,根据结论得出企业的盈利能力是影响制造业上市公司财务危机的最主要因素。
【作者单位】： 沈阳农业大学经济管理学院;
【关键词】： 制造业上市公司 财务危机 神经网络 特别处理
【分类号】：TP183;F406.7
【正文快照】： 一、引言财务危机是企业由于生产经营不善、动荡的市场环境以及激烈的竞争带来的财务风险。Beaver(1966)andAltman(1968)把财务危机企业定义为已经经营失败的公司。由于国内数据的可获得性限制以及国内上市公司较少发生经营失败,国内大多数学者把因财务状况发生异常而被特别处

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本文编号：978137