粘性信息、泰勒规则与政策权数网格——基于动态随机一般均衡的数值模拟

发布时间：2017-10-13 08:28

  本文关键词：粘性信息、泰勒规则与政策权数网格——基于动态随机一般均衡的数值模拟

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【摘要】：笔者构造了一个采用粘性信息定价机制的动态随机一般均衡模型,通过数值模拟实验比较了三种形式(经典型、前瞻型和后顾型)的泰勒规则,讨论了不同泰勒规则下货币政策稳定宏观经济波动,减少福利损失的表现。笔者首次在粘性信息环境下采用福利损失作为我国货币规则的讨论标准,并且在货币规则的讨论中引入政策权数网格这一概念,明确了泰勒规则的具体形式。研究发现:(1)以名义变量为标准时,没有哪种泰勒规则具有绝对优势;(2)以福利损失为标准时,后顾型泰勒规则最优,并且在信息粘性改变时,该结论不变;(3)最优泰勒规则的最优政策权数网格在通胀权数区间(2.5,4)、产出权数区间(1,5)内。因此,笔者认为在定价者的信息存在粘性的条件下,中央银行应该遵循后顾型的泰勒规则制定货币政策,并有必要同时保证后顾型泰勒规则的通胀权数和产出权数在适当区间内。
【作者单位】： 北京交通大学;法兰克福大学;北京交通大学经济管理学院;
【关键词】： 粘性信息 泰勒规则 福利损失 政策权数网格 动态随机一般均衡
【基金】：国家自然科学基金项目“基于交通/物流时间价值的经济时空关系研究”(41171113) 中央高校基本科研业务费“商业银行流动性风险管理和信息披露研究——从流动性风险看商业银行信息披露的重要性”(2014YJS057)
【分类号】：F822;F224
【正文快照】： 一、引言自Lucas批判(1976)[1]以来,宏观经济学经历了巨大的变化。Kydland和Prescott的工作(1982)[2]使得微观基础受到了前所未有的重视。随后,在微观层面上,动态随机一般均衡(DSGE)模型被不断改进。目前成熟的DSGE模型,一般都引入了微观定价机制、工资和不完全竞争(G.N.Manki

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本文编号：1023829