基于Bayes空间模型的区域金融发展影响因素分析

发布时间：2017-12-03 12:18

  本文关键词：基于Bayes空间模型的区域金融发展影响因素分析

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【摘要】：本文基于区域金融发展的综合指标体系,衡量了我国31个省市的金融发展水平,并利用Moran’s I指数从全局和局部层面揭示了区域金融发展的空间关联性,从Bayes空间计量视角分析了区域金融发展与经济、政治、社会环境和地理位置等因素的关系。研究结果表明:我国金融发展表现为外生性引起的空间误差自相关;在同时将空间相关和空间异质性引入模型后,经济、政治和社会环境对区域金融发展都有一定的正向影响,但普通回归模型高估了空间相关和经济因素对金融发展的贡献程度,低估了政治和社会环境的贡献程度;区域金融发展存在明显的集聚性差异,东部地区的金融发展显著领先于其他区域,中部和西部地区之间无显著差异。
【作者单位】： 暨南大学经济学院;
【分类号】：F224;F832.7
【正文快照】： 一、引言经过30多年的发展,空间计量经济学的研究范畴已从最开始的区域经济学和城市经济学的边缘学科,发展成为当代经济学的主流[1]。Anselin(1988)认为空间数据会存在两种空间效应,即空间相关性和空间异质性。空间相关性是指事物和现象在空间上的相互依赖和相互作用,而非独立

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