时变风险度量模型
本文关键词:时变风险度量模型 出处:《系统工程理论与实践》2012年03期 论文类型:期刊论文
【摘要】:自从Markowitz在1952年发表"Portfolio Selection"以来,金融学家已设计了不少的风险度量方法,如方差法、下半方差法、平均偏差法、最大偏差法、VaR,等等.然而,这些方法有一个共同点,那就是,只考虑证券的价格运动,而没有将交易量因素考虑到风险度量中去.在通常情况下,这些风险度量方法以及建立在这些风险度量上的金融理论模型是能帮助投资者有效地防范和分散风险,但对类似于1997年的东南亚金融危机和2007年由美国次贷危机引发的金融海啸等一些突发事件所引起的金融危机却不能进行有效地防范,基于此,本文提出了一个新的风险度量指标——时变风险,以求既能反映通常情况下的风险状况,又能对突发事件的影响有所反映,以达到有效防范各种情况下的风险.时变风险是一个时间的函数,它是随时间变化的量,不是一个常量,这与人们对风险的感性认识是一致的,因此它对实践具有重大的指导意义.
[Abstract]:Since Markowitz published Portfolio Selection in 1952, many risk measures, such as variance, have been designed by financiers. The lower half variance method, the average deviation method, the maximum deviation method VaR, etc., however, these methods have one thing in common, that is, only consider the price movement of securities. The transaction volume factor is not taken into account in the risk measurement. These risk measurement methods and the financial theory model based on these risk measures can help investors to prevent and disperse risks effectively. However, the financial crisis caused by some unexpected events such as the Southeast Asian financial crisis in 1997 and the financial tsunami caused by the subprime mortgage crisis in the United States on 2007 can not be effectively prevented. In this paper, a new risk metric, time-varying risk, is proposed to reflect both the general risk situation and the impact of unexpected events. The time-varying risk is a function of time, it is a change with time, not a constant, which is consistent with people's perceptual understanding of risk. Therefore, it has great guiding significance to practice.
【作者单位】: 华南师范大学经济管理学院;
【分类号】:F830.91;F224
【正文快照】: 1引言近三十年来,由于受经济全球化与金融自由化、金融创新等因素的影响,全球金融市场迅猛发展,金融市场呈现出前所未有的波动性,工商企业、金融机构面临着日趋严重的金融风险[l].金融风险不仅严重影响了工商企业和金融机构的正常运营和生存,,而且还对一国乃至全球金融及
【参考文献】
相关期刊论文 前1条
1 张喜彬,荣喜民,张世英;有关风险测度及组合证券投资模型研究[J];系统工程理论与实践;2000年09期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 余明江;我国金融风险测度方法与控制模型研究[J];安徽工业大学学报(社会科学版);2004年04期
2 翟东升,袁宁;我国股市风险测算方法研究[J];北京工业大学学报(社会科学版);2001年03期
3 孟海亮;VaR在我国证券投资基金评价中的应用[J];北京工业大学学报(社会科学版);2004年04期
4 王庆林,姜增如,刘喜梅;线性跟踪微分器及其在状态反馈控制中的应用[J];北京理工大学学报;1999年02期
5 郭志钢,张晶,朱小梅,潘昱;概率准则意义下基于VaR的证券组合模型遗传算法优化仿真[J];北京联合大学学报;2005年03期
6 何广平;均值-风险规则及其与期望效用规则的一致性[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2001年03期
7 陈锐刚,杨国孝;基于分形市场假设下的VaR计算[J];北京理工大学学报(社会科学版);2003年01期
8 王春红,曹兴华;VaR方法在国债利率风险管理中的应用[J];商业研究;2004年01期
9 侯丽英;VaR风险控制在采购策略研究中的应用[J];商业研究;2004年05期
10 陈学华,杨辉耀,唐珂;VaR RAROC与投资组合问题探讨[J];商业研究;2004年06期
相关会议论文 前1条
1 Y.X.Su Dong Sun Department of Manufacturing Engineering and Engineering Management City University of Hong Kong,83 Tat Chee Avenue,Kowloon,Hong Kong B.Y.Duan School of Electro-Mechanical Engineering,Xidian University,Xi'an,710071,China;Adaptive Control of Flexible-joint Robots without Velocity Measurements[A];Proceedings of the First Asia International Symposium on Mechatronics[C];2004年
相关博士学位论文 前10条
1 郭怀英;行为金融学分析与证券市场风险控制[D];中国社会科学院研究生院;2002年
2 吴启芳;证券投资基金绩效评估方法研究及实证分析[D];湖南大学;2002年
3 樊智;分形市场理论与金融波动持续性研究[D];天津大学;2003年
4 韩其恒;稳定分布及投资组合研究[D];天津大学;2003年
5 杨艳萍;创业投资的风险分析与风险控制研究[D];武汉理工大学;2003年
6 苏玉鑫;大射电望远镜精调Stewart平台的优化、分析与控制[D];西安电子科技大学;2002年
7 魏世振 ;面向过程波动的质量测定与改进方法及其应用研究[D];南京理工大学;2003年
8 刘福斌;基于风险的电力系统安全评估、决策和市场运作[D];东南大学;2003年
9 林江辉;我国上市公司盈余预告披露研究[D];厦门大学;2003年
10 贾超;基于可靠度的结构风险分析及其在南水北调工程中的应用研究[D];河海大学;2003年
相关硕士学位论文 前10条
1 唐凤;带有非线性跟踪—微分器的FUZZY PID控制器的设计及应用[D];曲阜师范大学;2001年
2 洪如明;我国证券市场非线性特征实证研究[D];厦门大学;2001年
3 李言规;证券组合投资管理理论的拓展与应用研究[D];中南大学;2002年
4 张海军;金融风险的度量方法及其在我国的应用研究[D];广西大学;2002年
5 路静敏;无形资产评估数学方法应用研究[D];河北农业大学;2002年
6 谭政勋;资产证券化的金融风险管理研究[D];湖南大学;2002年
7 刘湘云;网上支付系统风险的定量分析与管理模式研究[D];暨南大学;2002年
8 周浩;股指期货风险及其管理研究[D];暨南大学;2002年
9 欧t
本文编号:1403155
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/guojijinrong/1403155.html