基于Morlet小波时频互相关的股指期货价格发现效率研究
本文关键词: 股指期货 价格发现 Morlet小波 时频互相关 出处:《数量经济技术经济研究》2012年06期 论文类型:期刊论文
【摘要】:本文采用Morlet小波时频互相关分析方法,从"时域"和"频域"两个维度检验了我国以及国际主要市场股指期货和现货价格序列的动态关联性,研究了股指期货价格发现效率的问题。研究表明,沪深300指数和股指期货在低频长周期范围内,呈现长时间高度相关、协同波动的特征;在高频短周期范围内,两者整体仍然具有协同波动特征,但时常出现短暂紊乱的情况,即期货与现货的交错引导现象。我国股指期货市场的价格发现效率较美国、英国成熟市场仍有较大差距,但强于日本。
[Abstract]:In this paper, Morlet wavelet time-frequency cross-correlation analysis method is used to test the dynamic correlation of stock index futures and spot price sequences in China and international major markets from the two dimensions of "time domain" and "frequency domain". The paper studies the efficiency of the price discovery of stock index futures. The research shows that the Shanghai and Shenzhen 300 index and stock index futures are highly correlated and fluctuate in a long period of time in the low frequency and long period range. In the high frequency short period range, both of them still have the characteristics of synergistic fluctuation, but they often have transient disturbance. The price discovery efficiency of China's stock index futures market is higher than that of the United States, and the mature market in Britain still has a big gap, but it is stronger than Japan.
【作者单位】: 中央财经大学统计学院;
【基金】:国家自然科学基金青年项目(71101157) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(10YJC790220)、教育部博士点基金资助课题(20110016120001) 中央财经大学121人才工程青年博士发展基金、中央财经大学学科建设基金、中央财经大学“211工程”的资助
【分类号】:F224;F832.5
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,本文编号:1492824
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