房地产借贷、金融加速器和经济波动——一个贝叶斯估计的DSGE模拟研究

发布时间：2018-03-19 03:27

  本文选题：房地产　切入点：金融加速器　出处：《经济评论》2012年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：本文建立了一个包含异质家户、企业、金融借贷机构、中央银行等多经济主体的动态随机一般均衡(DSGE)模型,并选取相关参数,利用Matlab软件对中国经济进行模拟。我们发现:在我国存在资产的财富效应;房地产需求对推高房价有一定作用,但会产生诸如消费低迷、产出下降等不良后果;通胀冲击对于整体经济破坏性较大,且持续时间较长;财政冲击对企业的影响要大于对家户的影响;在中国影响房地产价格最重要的因素是通货膨胀率和利率;从长期看,制度创新、技术进步等因素对于稳健的经济发展有重要作用。
[Abstract]:This paper establishes an heterogeneous households, enterprises, financial lending institutions, dynamic stochastic general equilibrium of central bank and other economic entities (DSGE) model, and select the relevant parameters of Chinese economy was simulated with Matlab software. We found: the wealth effect of China's existing assets; the real estate needs a certain role to push up prices, but will produce such as low consumption, lower output and other adverse consequences; the impact of inflation for the overall economy more destructive, and lasts for a long time; fiscal impact on enterprises will be greater than that of the family influence; the most important factor in the China affect the real estate price is from inflation and interest rates; long term, institutional innovation, technological progress and other factors have an important role for the stable economic development.

【作者单位】： 天津工业大学经济学院;南开大学经济学院数量经济研究所;
【基金】：2009年国家社会科学基金项目“公共品供给、土地溢价效应与城市增长管理研究”(编号:09CJY034)的资助
【分类号】：F293.3;F832.4;F124.8;F224

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