信用缺失环境下的农户信用评估指标体系构建研究

发布时间：2018-03-29 04:33

  本文选题：农户信用　切入点：评估指标体系　出处：《财经理论与实践》2012年06期

【摘要】：通过调查某信用社713个农户的贷款记录,运用层次分析法(AHP)设计一套农户信用评估指标体系,通过层次单排序和层次综合排序确定各个因素层指标的权重,然后,选取权重值较大的9个指标作为神经网络模型(ANN)的输入层,利用AHP-ANN组合模型,最终得到农户的信用等级和信用评分。实证研究结果表明,这是一种信用缺失环境下进行农户信用评估的有效方法。
[Abstract]:By investigating the loan records of 713 farmers in a credit cooperative, using the analytic hierarchy process (AHP) to design a set of credit evaluation index system for farmers, the weight of each factor level index is determined by single hierarchy and comprehensive ranking, and then, Nine indexes with high weights are selected as the input layer of the neural network model ANN. Finally, the credit rating and credit score of farmers are obtained by using the AHP-ANN combination model. The empirical results show that, This is an effective method to evaluate farmers' credit under the environment of lack of credit.
【作者单位】： 湖南大学金融与统计学院;
【基金】：国家社会科学基金重大项目(12&ZD053)、国家社会科学基金重点项目(11AZD026) 国家自然科学基金面上项目(71073047)
【分类号】：F832.43;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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3 记者 任，

本文编号：1679599