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基于宏观信息发布的外汇风险度量VaR方法的改进

发布时间:2018-04-25 05:25

  本文选题:信息发布 + VaR方法 ; 参考:《统计与决策》2012年03期


【摘要】:文章运用GARCH模型考察了中美两国发布的13类宏观经济信息对外汇市场的影响。分析发现,中美两国的货币政策和零售业信息、投资信息、消费信息、房地产信息等消息发布的当天,市场出现异常收益率;中国货币政策信息、消费信息,美国贸易信息、消费信息发布后,将导致外汇市场的波动加剧并且持续。文章使用加入宏观信息的GARCH模型为基础的VaR方法对外汇风险进行了度量,发现加入宏观信息可以增加估计的信息量,从而提高VaR的度量效果。
[Abstract]:This paper analyzes the impact of 13 kinds of macro - economic information published by China and the United States on the foreign exchange market by using the ARCH model , and finds out that China - US monetary policy and retail information , investment information , consumption information , real estate information and other news release on the same day , the market shows abnormal returns ; China ' s monetary policy information , consumption information , U.S . trade information , consumption information release , will lead to the fluctuation of the foreign exchange market and continue .

【作者单位】: 南开大学经济学院金融系;
【基金】:国家社会科学基金资助项目(09BJL039),国家社会科学基金资助项目(10BJL016)
【分类号】:F830.92;F224

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