城市间房价相关性与系统性金融风险防范

发布时间：2018-05-18 09:37

  本文选题：房价相关性 + 系统性金融风险　； 参考：《上海金融》2012年08期

【摘要】：我国城市间房价呈现较强的相关性,房价泡沫有可能通过城市间价格相关性产生风险传染效应,进而引发房地产行业系统性金融风险。空间滞后模型实证分析表明,周边区域房价、人均GDP和房地产贷款量对我国房价泡沫有显著影响,其中周边区域房价指标影响最稳定,单位房贷比例指标变动对房价影响最大。
[Abstract]:The housing price among cities in China has a strong correlation. The housing price bubble may produce the risk contagion effect through the correlation between the cities, and then cause the real estate industry system financial risk. The spatial lag model shows that the housing price in the surrounding region, the per capita GDP and the real estate loan have a significant impact on the housing bubble in China. The index of housing prices in the surrounding areas is the most stable, and the change in the proportion of unit mortgage ratio has the greatest impact on housing prices.
【作者单位】： 湖南大学金融与统计学院;
【分类号】：F293.3;F832;F224

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本文编号：1905336