Beta约束下的投资组合最优化分析

发布时间：2018-05-29 12:45

本文选题：投资组合 + 均值方差　；参考：《电子科技大学》2014年硕士论文

【摘要】：自1952年Markowitz提出经典的均值-方差投资组合理论以来,投资组合理论涌现出了大量重要的研究成果,比如新的风险度量方法,放宽假设后修正的均值-方差模型等等。本文是在Markowitz均值-方差模型基础上,加入Beta约束后考察最优投资组合的性质和有效前沿的变化,并且实证检验Beta约束下最优投资组合的业绩表现。本文的研究与以往研究最大不同在于,以往的研究要么只考虑了投资组合的总风险(即收益的方差)要么就只考虑了投资组合的系统风险(即收益的Beta系数),而本文却将二者恰当地结合起来,组建了在系统风险给定时投资组合总风险最小的均值-方差模型。在回顾和总结以往投资组合理论研究成果后,本文提出了Beta约束下的均值-方差最优化模型。然后分别从理论和实证两个角度对该模型进行分析和检验,理论部分主要考察了该模型下最优投资组合的性质和有效前沿的变化,实证部分则主要检验了该模型下最优投资组合的业绩表现。在理论分析部分,通过对Beta约束下投资组合模型最优化解的分析,本文得出Beta约束下最优投资组合的四条性质:(1)最优投资组合满足三基金分离定理;(2)最优投资组合的构造过程需三步完成;(3)Beta约束是可以对冲投资组合系统风险的;(4)带Beta约束的最优投资组合是非效率的。本文还通过一个数值例子考察了带Beta约束均值-方差模型有效前沿的变化,结果发现:有效前沿总是位于Markowitz有效前沿的右边,即导致了投资组合的非效率性,并且这种非效率性的大小还与Beta密不可分。在实证分析部分,本文分牛市和熊市两个阶段考察了Beta约束下最优投资组合的业绩表现。实证结果表明:在牛市阶段Beta约束下投资组合的期望收益率是随着Beta的增大而增加的,但Sharpe比率却是随着Beta的增大而减小的;而在熊市阶段Beta约束下投资组合的期望收益率是随着Beta的减小而增大,但Sharpe比率是随着Beta的减小而减小的。通过实证结果本文还得出结论:理想的投资组合应该是这样的,在该Beta约束下,不仅投资组合期望收益率高于Markowitz均值-方差模型并且投资组合的Sharpe比率应该与Markowitz均值-方差模型一致。
[Abstract]:In this paper , we study the performance of the optimal portfolio under the Beta constraint . The results show that the effective frontier is always located on the right side of the optimal portfolio , but the Sharpe ratio is reduced with the decrease of Beta .
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F830.59

【参考文献】