货币政策工具类型与区域房价:调控效果的比较研究

发布时间：2018-06-02 17:14

  本文选题：货币政策 + 数量型工具　； 参考：《现代财经(天津财经大学学报)》2012年05期

【摘要】：通过建立状态空间模型,运用卡尔曼滤波解法,并使用系统聚类法将我国各省区按照房价高低重新划分为三个区域,比较分析了两类货币政策工具对不同区域房价的动态影响特点。实证结果表明:以M2为代表的数量工具和以利率为代表的价格工具对各区域房价的影响力都在不断扩大,但是前者的影响力显著强于后者;数量工具的"分层效应"更明显,即区域差异性更大,对房价越高的地区影响力越大。因此要根据两类货币政策工具对区域房价影响效果的特点,在不同时期按照对房地产市场调控的需要,调整和优化货币政策的工具组合,才能达到我国房地产市场的调控目标。
[Abstract]:By establishing the state space model, using Kalman filter method, and using the systematic clustering method, the provinces and regions of our country are divided into three regions according to the housing price. This paper compares and analyzes the dynamic influence of two kinds of monetary policy tools on housing prices in different regions. The empirical results show that both the M2 quantitative instrument and the interest-rate price instrument have an increasing influence on the housing prices in various regions, but the former is significantly stronger than the latter, and the "stratification effect" of the quantitative instrument is more obvious. That is, the greater the regional differences, the higher the housing prices the greater the regional influence. Therefore, according to the characteristics of the effect of the two kinds of monetary policy tools on the regional housing prices, we should adjust and optimize the combination of monetary policy tools in different periods according to the needs of the real estate market regulation and control, in order to achieve the real estate market regulation and control objectives.
【作者单位】： 浙江农林大学经济管理系;上海财经大学投资系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71103121) 浙江省教育厅基金资助项目(Y201121210) 上海财经大学研究生创新基金资助项目(CXJJ-2011-309) 上海市哲学社会科学规划课题(2011EJL002) 上海市教委科研创新课题(12YS106)
【分类号】：F293.3;F822.0

【二级参考文献】

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本文编号：1969551