一种改进的基于DE-SVR的上证指数预测模型

发布时间：2018-06-06 14:36

  本文选题：上证综合指数 + 微分进化算法　； 参考：《统计与决策》2012年23期

【摘要】：文章在现有研究的基础上,选取引起上证综合指数波动的八个主要因素,建立一种改进的基于微分进化算法的支持向量机的上证指数预测模型,并与多元回归、多维灰色模型、基于微分进化算法的多维灰色模型、DE-SVR预测模型的预测效果与精度进行对比分析,证实该模型具有较高的预测精度,是一进行有效预测的新方法。
[Abstract]:On the basis of existing research, this paper selects eight main factors that cause the fluctuation of Shanghai Composite Index, establishes an improved prediction model of Shanghai Stock Exchange Index based on support Vector Machine (SVM) based on differential Evolutionary algorithm, and combines with multiple regression model and multidimensional grey model. The prediction effect and accuracy of the DE-SVR prediction model based on differential evolution algorithm are compared and analyzed. It is proved that the model has high prediction accuracy and is a new method for effective prediction.
【作者单位】： 江苏经贸职业技术学院;
【分类号】：F224;F832.51

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