中国商业银行业的全要素生产率增长及其分解——基于24家银行面板数据的实证分析

发布时间：2018-06-12 05:45

本文选题：商业银行 + 技术效率　；参考：《经济理论与经济管理》2012年12期

【摘要】：本文收集了2003—2010年24家商业银行的非平衡面板数据,首先通过构建随机前沿生产模型,对中国银行业的技术效率进行测算,然后利用TFP分解模型对商业银行TFP增长的驱动因素及其演变过程进行了系统分析。研究发现,整体来说,中国银行业的全要素生产率在所有年份均实现了明显的增长。相对而言,国有大型商业银行在研究初期并没有显示出明显的优势,但随着时间的推移,其TFP增长率开始不断上升,并逐渐赶超中小型银行。通过对TFP增长率的分解计算,技术效率变化和要素配置效率变化对中国银行业TFP增长具有较强的拉动作用,技术进步的影响并不明显,而规模效率变化的负面作用最为显著。
[Abstract]:In this paper, the non-equilibrium panel data of 24 commercial banks from 2003 to 2010 are collected. Firstly, the technical efficiency of China's banking industry is measured by constructing a stochastic frontier production model. Then the TFP decomposition model is used to analyze the driving factors and evolution process of TFP growth in commercial banks. Overall, the total factor productivity of China's banking sector has increased significantly in all years, the study found. Relatively speaking, the state-owned large commercial banks did not show obvious advantages at the beginning of the study, but with the passage of time, their TFP growth rate began to rise, and gradually catch up with the small and medium-sized banks. Through the decomposition and calculation of TFP growth rate, the change of technical efficiency and factor allocation efficiency has a strong pulling effect on TFP growth of Chinese banking industry. The influence of technological progress is not obvious, but the negative effect of scale efficiency change is the most significant.
【作者单位】：西安交通大学经济与金融学院;上海对外贸易学院会计学院;中国人民银行西安分行;
【基金】：陕西省社会科学基金项目“陕西公共部门绩效评估问题研究”(11Q055)
【分类号】：F224;F832.33

【参考文献】

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【共引文献】

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