我国银行同业间网络的拓扑结构特征分析及启示
本文选题:银行同业间网络 + 度分布 ; 参考:《当代财经》2015年11期
【摘要】:针对网络结构会显著影响风险传染这一共识,通过选择银行同业机构为研究对象,利用2007-2012年98家银行同业机构的同业资产和同业负债数据,构建了我国银行同业间网络。实证分析发现:出度和入度分布以及权分布均呈现幂律分布特征,属于无标度网络,其中,中国银行、中国工商银行、中国建设银行以及中国农业银行具有很高的出度和入度;股份制商业银行同业资产/核心资本以及同业负债/核心资本高达4倍以上,吸收损失能力弱,违约风险大;此外,银行同业间网络具有较高的聚集系数。这对管理银行同业间违约风险传染具有启示意义。
[Abstract]:In view of the consensus that network structure will significantly influence risk contagion, the interbank network in China is constructed by selecting interbank institutions as research objects and using the data of interbank assets and liabilities of 98 interbank institutions from 2007 to 2012. The empirical analysis shows that: the distribution of the degree of exit, the distribution of the degree of entry and the distribution of the weight are all power law distribution, which belong to the scale-free network, among which, the Bank of China, the Industrial and Commercial Bank of China, the China Construction Bank and the Agricultural Bank of China have a very high degree of output and entry; The interbank assets / core capital and interbank liabilities / core capital of joint-stock commercial banks are as high as 4 times, the ability to absorb losses is weak, and the default risk is high. In addition, the interbank network has a high aggregation coefficient. This has the enlightenment significance to the management interbank default risk contagion.
【作者单位】: 中央财经大学金融学院;
【分类号】:F832.2
【参考文献】
相关期刊论文 前4条
1 彭建刚;童磊;;同业拆借视角下银行业流动性风险传染效应研究[J];湖南社会科学;2013年05期
2 左振宇;李守伟;何建敏;;我国银行网络拓扑结构特征的实证研究[J];华东经济管理;2012年02期
3 万阳松;陈忠;陈晓荣;;复杂银行网络的宏观结构模型及其分析[J];上海交通大学学报;2007年07期
4 田柳;狄增如;姚虹;;权重分布对加权网络效率的影响[J];物理学报;2011年02期
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1 万阳松;银行间市场风险传染机制与免疫策略研究[D];上海交通大学;2007年
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 厉浩;陈庭强;何建敏;;复杂网络理论的银行间市场网络结构演化模型[J];北京理工大学学报(社会科学版);2012年02期
2 李守伟;何建敏;庄亚明;施亚明;;基于复杂网络的银行同业拆借市场稳定性研究[J];管理工程学报;2011年02期
3 李守伟;何建敏;;不同网络结构下银行间传染风险研究[J];管理工程学报;2012年04期
4 盖曦;乔龙威;;基于主成分分析法的我国商业银行系统性风险的度量[J];长沙大学学报;2013年05期
5 王鹏;付延平;魏文;伍艳君;;大额支付系统中系统性风险传染规律研究[J];吉林大学学报(信息科学版);2014年05期
6 苏明政;张庆君;;基于复杂网络的我国银行共同贷款关系网络研究[J];财贸经济;2014年03期
7 江若尘;陆煊;;我国信贷关系网络宏观拓扑特征及系统性信贷风险鉴别[J];财贸经济;2014年11期
8 巴曙松;左伟;朱元倩;;中国银行间支付网络及其结构特征[J];系统工程;2014年11期
9 汪贵浦;余雷鸣;陈明亮;周清;;商业银行空间市场力的演进规律——中国光大银行拓扑结构的分析[J];地理科学;2015年03期
10 周海林;盖曦;吴鑫育;;基于银行同业拆借市场网络模型的风险传导机制研究[J];财贸研究;2015年05期
相关博士学位论文 前10条
1 王世雄;供应链突发风险传染机理与控制策略研究[D];东华大学;2010年
2 王书斌;银行系统性风险传染的机制研究[D];暨南大学;2011年
3 潘淑文;加权复杂网络抗毁性及其故障恢复技术研究[D];北京邮电大学;2011年
4 朱莉莉;基于银行脆弱性的金融加速器机制研究[D];浙江大学;2011年
5 王维红;国际贸易网络中金融危机跨国传播研究[D];东华大学;2012年
6 彭盾;复杂网络视角下的高技术企业技术创新网络演化研究[D];湖南大学;2010年
7 袁芳英;银行体系稳定性的宏观压力测试研究[D];上海社会科学院;2010年
8 齐讴歌;房地产风险传染机制及其动态效应研究[D];西北大学;2012年
9 于蓓;基于时间序列分析的我国上市银行系统性风险研究[D];山西财经大学;2013年
10 李莉;复杂社会网络中智能中介服务作用机制研究[D];上海交通大学;2013年
相关硕士学位论文 前10条
1 张力;商业银行风险传染效应的实证研究[D];浙江大学;2011年
2 李峰;银行资金融通网络演化机制及其抗毁性研究[D];太原科技大学;2011年
3 王铖;基于同业拆借市场的银行系统性风险研究[D];云南大学;2011年
4 张宗辉;基于复杂网络的金融系统风险控制研究[D];中国海洋大学;2011年
5 林吉;我国商业银行信贷的系统性风险研究[D];南京师范大学;2011年
6 高鹏程;大额支付系统地区间资金流网络拓扑性质研究[D];西南财经大学;2011年
7 潘昊;中国金融宏观审慎监管框架研究[D];安徽大学;2012年
8 曹崇荣;宏观审慎框架下银行系统性风险管理研究[D];山西财经大学;2012年
9 秦晓静;“银行—企业”资金融通网络演化机理分析[D];太原科技大学;2012年
10 陈超;宏观经济因素冲击下我国银行间市场的风险传染效应研究[D];浙江工商大学;2012年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 蒋序怀;吴富佳;金桩;;当前资本市场的风险传导机制——基于传染效应的实证分析[J];财经科学;2006年02期
2 高洪民;资产负债表的直接传染——一种银行与企业信用链上的信贷冲击乘数效应[J];财经研究;2005年11期
3 李宗怡;李玉海;;我国银行同业拆借市场“传染”风险的实证研究[J];财贸研究;2005年06期
4 吴清泉,王锦云;资本市场风险:传染效应分析[J];发展研究;2005年10期
5 马君潞;范小云;曹元涛;;中国银行间市场双边传染的风险估测及其系统性特征分析[J];经济研究;2007年01期
6 包全永;银行系统性风险的传染模型研究[J];金融研究;2005年08期
7 黄聪;贾彦东;;金融网络视角下的宏观审慎管理——基于银行间支付结算数据的实证分析[J];金融研究;2010年04期
8 方锦清,汪小帆,刘曾荣;略论复杂性问题和非线性复杂网络系统的研究[J];科技导报;2004年02期
9 万阳松;陈忠;陈晓荣;;复杂银行网络的宏观结构模型及其分析[J];上海交通大学学报;2007年07期
10 李岩;吕翎;栾玲;;环形加权网络的时空混沌延迟同步[J];物理学报;2009年07期
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1 万阳松;银行间市场风险传染机制与免疫策略研究[D];上海交通大学;2007年
,本文编号:2045927
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