基于社会网络分析的商业银行客户识别研究

发布时间：2018-07-26 14:40

【摘要】：客户是商业银行的核心资源,有效的客户识别对于商业银行能否吸引和留住高价值客户至关重要。作为一种日益成熟的研究方法,社会网络分析已在许多研究领域引起了广泛的关注及应用,也为商业银行的客户识别提供了新的研究视角。本文针对目前商业银行客户识别方法中存在的问题,将社会网络分析与商业银行客户识别相结合,使用商业银行交易数据建立商业银行客户网络模型,并从点度中心性、中间中心性、凝聚子群等三个角度进行分析,识别商业银行核心客户、重要客户、小团体客户。研究表明,社会网络分析可为商业银行客户识别提供定量分析的依据及方法。
[Abstract]:Customers are the core resources of commercial banks. Effective customer recognition is very important for commercial banks to attract and retain high value customers. As an increasingly mature research method, social network analysis has aroused wide attention and application in many research fields, and also provides new research for commercial bank's customer recognition. According to the existing problems in the current commercial bank customer recognition method, this paper combines the social network analysis and the commercial bank customer recognition, uses the commercial bank transaction data to establish the commercial bank customer network model, and analyzes the core of the commercial bank from the point degree centrality, the middle centrality, the aggregation subgroup, and so on, to identify the core of the commercial bank. Research shows that social network analysis can provide quantitative analysis basis and method for commercial bank customer identification.
【作者单位】： 西安交通大学经济与金融学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(70771087)
【分类号】：F832.2

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本文编号：2146337