当前位置:主页 > 经济论文 > 金融论文 >

S银行的个人信贷内部评分卡系统研究

发布时间:2018-08-10 21:59
【摘要】:随着经济全球化,,我国金融开放程度的不断加深,银行业面临着前所未有的发展机遇,同时,也面临着国际银行的竞争与挑战。S银行作为股份制商业银行的一员,在发展中面临的风险很多,而信用风险始终是其面临的最主要风险之一。新巴塞尔资本协议中,对于零售信贷提出了“内部评级高级法”的要求,规定银行的监管资本金水平必须与其信贷资产的风险水平、特别是信用风险水平密切挂钩。因此如何对S银行的个人信贷信用风险进行有效管理,如何建立适应S银行的个人信贷信用风险评估模型有着很重要的现实意义。本文从信用风险角度出发,研究论证我国商业银行面临的信用风险,既阐述了我国商业银行目前面临的信用风险管理现状,介绍了国际上较为广泛应用的信用风险管理工具,同时在对信用风险,商业银行信用管理现状、个人信用评分模型深入研究的基础上,针对S银行个人信贷业务的实际情况,选取适合S银行个人信贷现状的信用评分模型,并进行了分析研究。
[Abstract]:With the economic globalization and the deepening of China's financial openness, the banking industry is faced with unprecedented opportunities for development. At the same time, it is also facing the competition and challenge of international banks as a member of joint-stock commercial banks. There are many risks in development, and credit risk is always one of the most important risks. In the New Basel Capital Accord, the "Advanced Law of Internal rating" is proposed for retail credit, which stipulates that banks' regulatory capital level must be closely linked to the risk level of their credit assets, especially the level of credit risk. Therefore, how to manage the personal credit risk of S Bank effectively and how to set up the evaluation model of personal credit risk for S Bank have very important practical significance. From the perspective of credit risk, this paper studies and demonstrates the credit risk faced by Chinese commercial banks. It not only expounds the current situation of credit risk management faced by Chinese commercial banks, but also introduces the more widely used credit risk management tools in the world. At the same time, on the basis of deep research on credit risk, commercial bank credit management status quo and personal credit scoring model, according to the actual situation of S bank personal credit business, select the credit scoring model suitable for S bank personal credit status. And the analysis and research are carried out.
【学位授予单位】:苏州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F832.2

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 张良;;我国商业银行信用风险评估模型的实证分析[J];财贸研究;2008年03期

2 张雪丽;朱天星;于立新;;基于判别分析的商业银行个人信用风险评价模型研究[J];工业技术经济;2011年10期

3 陈忠阳;信用风险量化管理模型发展探析[J];国际金融研究;2000年10期

4 蒋微之;;我国商业银行信用风险管理及模型研究[J];广西金融研究;2006年04期

5 张丽娜;赵敏;;我国商业银行个人信用评分指标体系分析[J];市场周刊(理论研究);2007年08期

6 宿玉海;彭雷;郭胜川;;基于BP神经网络的商业银行信用风险模型改进探究[J];山东财政学院学报;2012年02期

7 庞素琳,王燕鸣,罗育中;多层感知器信用评模型及预警研究[J];数学的实践与认识;2003年09期

8 石庆焱,靳云汇;多种个人信用评分模型在中国应用的比较研究[J];统计研究;2004年06期

9 高国平;刘树安;;基于径向基函数神经网络的信用评分模型研究[J];计算机技术与发展;2007年09期

10 王春峰,万海晖,张维;基于神经网络技术的商业银行信用风险评估[J];系统工程理论与实践;1999年09期



本文编号:2176331

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/guojijinrong/2176331.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户aba99***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com