我国住房反向抵押贷款影响因素分析及定价研究

发布时间：2018-08-30 15:48

【摘要】：本文以老年人反向抵押贷款定价为对象,综合运用随机波动模型、蒙特卡洛模拟及灰色预测等方法,构建基于房价、利率、寿险三因素的反向抵押贷款定价模型。以北京市为例,分析和探讨基于三因素的定价模型应用问题。研究结果表明,老年人申请反向抵押贷款所获得的金额高于该城镇居民人均可支配收入水平,并且年龄越大者贷款所获得的额度越多。
[Abstract]:In this paper, the reverse mortgage pricing model based on house price, interest rate and life insurance is constructed by means of stochastic volatility model, Monte Carlo simulation and grey forecast. Taking Beijing as an example, the application of three-factor pricing model is analyzed and discussed. The results show that the amount of the old people applying for reverse mortgage is higher than the average disposable income of the urban residents, and the older the elderly are, the more the amount of loans is.
【作者单位】： 中国劳动关系学院经济管理系;
【分类号】：F224;F293.3;F832.4

【参考文献】

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【二级参考文献】

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