基于VaR的农村小型金融机构风险分析

发布时间：2018-11-11 19:31

【摘要】：日益激烈的竞争促使金融机构的飞速发展,使得经营业务种类也越来越丰富。金融市场的快速发展,更突出了金融风险管理的重要性。特别是以余额宝为代表的互联网理财产品,利用其收益高、收益日结、收益透明、快捷方便等特点,吸引了许多客户,但是这却给银行等金融机构带来了巨大挑战。尽管央行在早些年就已提出了利率市场化方案,但是到目前为止,只是将贷款利率放开,从而控制信贷规模。相关人士表示,对于存款利率的放开,还需要一两年的时间。一旦存款利率放开,即使不考虑互联网等金融理财产品对农村小型金融机构造成的生存压力,农村小型金融机构也都将面临巨大挑战。所以,对于农村小型金融机构来说,未来无论是互联网理财还是利率市场化,都将对其生存造成极大的威胁。由于农村经济的发展受到农业生产的气候等自然条件的约束,再加上本身业务种类单一,所以农村小型金融机构自成立起,已经存在市场经营风险。我国银行的风险管理还处于起步阶段,特别是农村小型金融机构发展历史较为短暂,基础不够稳健,所以对其经营风险进行具体分析具有重要意义。全文主要从以下七部分进行阐述：第一部分,主要对国外研究现状、国内研究现状进行总结归纳,阐述研究思路及方法,研究创新及不足。第二部分,对农村小型金融机构的经营风险进行概念界定,并且分析其风险特点,得出风险分类。第三部分,主要分析农村小型金融机构中村镇银行、小额贷款公司、资金互助组三大体系的经营现状,进而再对经营现状进行风险成因分析,寻找风险产生的根源。第四部分,主要对农村小型金融机构的风险影响因子进行变量分类,并列出变量处理方法。第五部分,将VaR的所有方法都一一列举出来,并且针对农村小型金融机构的每一种风险,以VaR方法为基础,构建相应的风险预测模型,对其可能面临的风险进行预测控制。在操作风险预测方面,本文依据导致该风险诱发的五种原因,设计出调查问卷,然后结合层次分析法和VaR的原理计算出操作风险的资金分配额以抵御和防备操作风险的发生。对于信用风险,本文先举例证明VaR方法的使用对信用风险预警模型的意义。再建立基于VaR方法的Credit Metrics模型,实证分析信用风险损失的大小。对于市场风险,本文一改常规,采用Delta方法进行分析。对于产业性风险这一特殊风险,本文通过建立GARCH-VaR模型以及ADF检验对其进行分析。第六部分,在经过对农村小型金融机构进行风险分析后,有针对性地提出几项风险控制策略。农村小型金融机构的发展历程较短,基础还不够稳健,所以需要政府以及相关管理部门给予政策支持。另外,农村小型金融机构还可以适当地依靠巨人的肩膀,为自己的稳健经营提供保障。最后,农村小型金融机构自身应当进一步完善内部风险管理机制,加强内部员工各方面素质的系统培训,争取最大限度地降低风险。第七部分,总结本文的结论并且阐述了有待进一步探索的问题。从全国范围来看,整体的市场风险还是相对较小的,这主要与农村小型金融机构的业务单一有关。然而,随着利率市场化的逐渐推行,未来银行等金融机构的竞争会越来越激烈,农村小型金融机构的风险,甚至生存,都将是相当大的问题。
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【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F832.35

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