基于非参数GARCH模型的汇率波动性预测
[Abstract]:In this paper, the non-parametric GARCH model is used to predict the volatility of RMB exchange rate, and the results are compared with those of the parametric GARCH family model. In theory, the nonparametric GARCH model avoids the formal errors of the parametric GARCH family model and is robust. In this paper, the daily logarithmic return rate of dollar and yen / RMB exchange rate is chosen to forecast. The forecast results show that the nonparametric GARCH model has the strongest predictive ability.
【作者单位】: 中国海洋大学经济学院;青岛大学经济学院;
【基金】:教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(10YJC790396) 山东省自然科学基金青年项目(ZR2010GQ008) 中国海洋大学青年教师科研专项基金资助(82421119)
【分类号】:F224;F832.52
【参考文献】
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,本文编号:2421585
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