基于偏最小二乘方法的信用评分模型
[Abstract]:In order to overcome the multi-collinearity problem of independent variables in credit scoring model, this paper introduces the idea of partial least squares, that is, partial least square regression and partial least squares Logistic regression to establish credit scoring model. The partial least squares method can explain the variation of dependent variables and independent variables at the same time, and it is more consistent with the characteristics of credit scoring model in practical application. The results of the empirical study show that the credit scoring model based on the two partial least squares models has good accuracy and stability.
【作者单位】: 中国人民大学应用统计研究中心统计学院;
【基金】:国家社会科学基金青年资助项目(09CTJ003) 中国人民大学科学研究基金资助项目(10XNL007)
【分类号】:F830.5;O241.5
【共引文献】
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,本文编号:2450387
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