场外市场剩余收益的信息含量
【图文】:
⒍酝蹲收呃此悼赡芪薹ɑ竦贸嘌钍找妗<纯梢酝贫?基于好、坏消息的剩余收益RIPS虚拟变量GB(RIPS)it同个股非正常报酬率AR(Q)wit可能存在相关性。另外,引入控制变量VOLwit以观测AR(Q)wit同GB(RIPS)it的相关性。基于此,笔者提出如下假设。假设1:投资者在第w周的非正常报酬率AR(Q)w与基于好、坏消息的剩余收益RIPS虚拟变量GB(RIPS)it线性相关。模型设计为:AR(Q)wit=α0+α1GB(RIPS)it+α2VOLwit+εit模型(1)五、实证检验与分析(一)RIPS混合样本检验图1混合样本RIPS不同投资组合的CAAR走势1.分组检验依据RIPS对混合样本200个CARit观测值进行分组,按照研究设计方法,得到基于RIPS的两个不同投资组合CAAR曲线走势图(图1)。由图1可知报表报出日前两周(-2)W①,两个投资组合CAARⅠt(好消息)和CAARⅡt(坏消息)的收益率接近,差额仅约5%。但报表报出日前一周(-1)W,两个投资组合CAAR明显区分,相差约30%。后续三周(0)W、(+1)W、(+2)W也保持了30%的CAAR差额。综合这五周的表现,报表报出日当周(0)W投资组合CAAR差别最大。报表报出日前两周(-2)W,两个投资组合CAARⅠt和CAARⅡt的CAAR曲线接近,分别为-0.0277和-0.0740,差额仅5.13%。报表报出日前一周(-1)W,两个投资组合CAARⅠt和CAARⅡt的CAAR分别为0.3476和0.0162,差额明显放大为33.14%。报表报出日当周(0)W,两个投资组合(好消息、坏消息)的CAAR分别为0.3368和-0.0028,差额33.96%。报表报出日后一周(+1)W,两个投资组合CAARⅠt和CAARⅡt的CAAR分别为0.3255和0.0221,差额30.34%。报表报出日后两周(+2)W,两个投资组合·61·①本文中报?
累计超额收益率CAARⅡt高于好消息组合的CAARⅠt。这也就是说,投资坏消息组合的投资者反而会获得更高的超额收益。因此,,RIPS分组在2009年带给投资者的信息含量可能是负面的。图22009年中报日前后RIPS分组CAAR走势图32009年报日前后RIPS分组CAAR走势表42009年中报样本RIPS分组描述统计量变量组别样本数MINMAXMEANSDCAAR(-2W)好消息36-0.12760.48100.01170.0839坏消息14-0.26120.0153-0.03450.0790CAAR(-1W)好消息36-0.12710.45630.00250.0851坏消息14-0.24594.81010.30221.2996CAAR(0W)好消息36-0.10100.4716-0.03540.0994坏消息14-0.24544.79900.26991.3051CAAR(+1W)好消息36-0.20130.4721-0.05640.1261坏消息14-0.12943.98970.19881.0914CAAR(+2W)好消息36-0.18220.4694-0.05280.1234坏消息14-0.67243.63720.17421.02462009年中报时期,除去(-2)周时两个投资组合CAAR相近,差额为0.0462;其他4周投资坏消息组合的超额收益高过好消息组合,差额分别为0.2297、0.3053、0.2552、0.2270,周差额平均为25%。2009年年报期间,(-2)周时两个投资组合CAAR差额相对很大,为0.1104;考察期后4周投资坏消息组合的超额收益依然高过好消息组合,差额分别为0.0247、0.0502、0.0380、0.0533,差额为周均4%。这说明2009年RIPS信息没有信息含量,不会有助于投资者的投资决策。表52009年年报样本RIPS分组描述统计量变量组别样本数MINMAXMEANSDCAAR(-2W)好消息45-0.16280.0675-0.00440.0368坏消息5-0.02450.55840.10600.2531CAAR(-1W)好消息45-0.22140.0853-0.01520.0531坏消息5-0.10040.18260.00950.1046CAAR(0W
【作者单位】: 东北财经大学会计学院;
【分类号】:F832.51;F276.44;F224
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本文编号:2524016
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