金融危机对中国农村劳动力非农就业的冲击——基于面板双重倍差模型的实证分析

发布时间：2019-09-22 11:10

【摘要】：本文利用微观农户调查数据,通过建立金融危机冲击前后的面板双重倍差(panel-DID)模型,考察了2008年国际金融危机对中国农村劳动力非农就业的影响。研究发现,金融危机对中国有涉外经济业务的劳动密集型行业造成了直接冲击,使得农村劳动力在这些行业的非农就业人数减少、劳动时间缩短;但是,研究并没有发现金融危机冲击对中国农村劳动力非农就业所产生的持续性影响;在面临金融危机的冲击时,受教育程度较低、从事工资性劳动、就业地点在外省的农村非农就业劳动力更容易遭受失业。
【图文】：

网站,中国海关,就业人数,月度

激计划包括：灾后重建占25%，关键基础设施建设占38%，农村基础设施建设占9%，住房建设占10%，温室气体减排和环境保护占5%，改革和经济建设占9%，社会发展占4%（国家发展和改革委员会，2009）。也就是说，4万亿元经济刺激计划对本文研究的处理组和对照组都产生了影响，其对农村劳动力非农就业的影响同样能够借助于对照组的趋势性变化来分离。（三）冲击前后时段的划分2007～2009年的全球金融危机自2007年8月9日开始浮现，到2008年9月9日，金融危机失控，欧美多家大型金融机构相继倒闭或被政府接管，后来波及中国进出口行业。如图1所示，中国进出口总值自2008年11月开始急剧下滑，至2009年11月前呈现持续负增长；到2010年初，中国进出口总值反弹，并超过了2008年年初的水平。再考察全国城镇单位就业情况。2009年年初，全国城镇单位就业增加人数出现下滑的趋势，一直持续到2009年第三季度，这与2008年9月后金融危机失控以及2008年11月至2009年11月间中国进出口总值的波动时间是吻合的①。图1中国月度进出口总值和城镇单位就业人数波动资料来源：中国海关网站（http://www.haiguan.inf）；国家统计局网站（http://www.stats.gov.cn）。这说明，中国2008年年底至2009年年底出现的城镇单位就业人数波动可能是由进出口相关行业的波动所引致的，而中国进出口总值在2008年年底至2009年年底期间的大幅下滑，则直接源于全球金融危机。此外，丁守海（2009）指出，由于劳动管制和隐蔽性失业的存在，相对于产出变化，就业调整是滞后的。因此，本文选择2008年年底作为国际金融危机对中国农村劳动力非农就业产生①需要指出的是，本文主要关注国际金融危机冲击引致的中国农村劳动力非农就业波动。张车伟、王智勇（2009）指出，进出口波动对非农就业的影响要比经济增

非农就业,收入变化,基年,处理组

金融危机对中国农村劳动力非农就业的冲击-33-表2列出了变量的定义与描述性统计结果。从表2可以看出，研究样本的个人特征和家庭特征的变化趋势相对稳定，而非农就业参与率、非农就业时间、非农就业收入都随着时间推移而逐渐增加。根据表2所示的全样本描述性统计结果，本文并没有发现国际金融危机对中国农村劳动力非农就业产生了特殊的影响，，即使非农就业时间在2008～2010年间有微小的波动，也不能判断它是否是由金融危机冲击所致。下面对样本分组后进一步考察不同组别之间非农就业指标是否存在差异。图2对照组和处理组非农就业指标的变化趋势：2000～2010年注：非农就业时间、非农就业收入变化趋势按照均值画出；非农就业收入以2010年为基年，按照国家统计局公布的同期消费者价格指数进行调整。根据前文所述分组标准，将2008年“工作单位业务类型”为“有进出口业务”、“为进出口部门提供商品或服务”的个人样本作为处理组，工作单位为“无进出口业务”、“其他”的个人样本作为对照组。通过样本筛选，本文最终得到5期3105个观察值的平衡面板数据，每期621个个人样本，其中，对照组517个，处理组104个①。图2画出了2000～2010年间对照组和处理组非农就业指标①本文根据2008年参与非农就业的农村劳动力的“工作单位业务类型”来划分对照组和处理组，获得621个有效个人样本，低于全部个人样本总量。
【作者单位】：北京大学环境科学与工程学院;中国社会科学院农村发展研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目“中国南方集体林区林权改革模式和绩效的实证分析”(项目编号:70773001)的资助
【分类号】：F323.6;F831.59;F224

【参考文献】