消费信贷中的个人信用评分研究

发布时间：2020-04-10 23:34

【摘要】：党的十六大提出要“健全现代市场经济社会信用体系”,党的十六届三中全会进一步明确要“按照完善法规、特许经营、商业运作、专业服务的方向,加快建设企业和个人信用服务体系”。2003年9月,国务院明确赋予人民银行“管理信贷征信业,推动建立社会信用体系”的职责。在个人征信体系建设中,信用评分又是征信体系建设的关键所在,它评估对某一特定消费者发放贷款的风险,同时又是一种能提高放贷款机构盈利性的操作战略。随着我国商业银行消费信贷业务的不断增长,如何防范消费信贷风险、实现利润最大化是银行主要考虑的因素。解决好个人信用评分问题则是促进消费信贷发展的前提。 本文在定性分析与定量分析相结合的原则基础上,介绍了以美国为代表的发达国家的信用评分常用模型和实际运用状况。在此基础上对比分析了我国个人信用评分现状,并构建出我国个人信用评分模型。该模型利用聚类分析-Logistic回归分析方法具有较高的预测准确率,且坏客户错判成好客户的比率和好客户错判成坏客户的比率均较低。这种方法总体上快速有效,比较适合我国的实际情况。文章最后是对我国个人信用评分在消费信贷中的展望,指出我国应完善并适时开放个人信用信息数据,实现信用评分技术和模型的本土化,完善相关法律和提高大众的个人信用意识。全文遵循从理论分析、实证分析到对策建议的思路展开。 研究主要涉及五个方面的内容：第一部分绪论,简要介绍论文的选题背景、选题意义,并概述了国内外的研究现状。第二部分在对消费信贷及个人信用评分的概念进行阐释和梳理的基础上,列举了个人信用评分常用模型和方法。第三部分分析总结了国外消费信贷中个人信用评分的经验及对我国的启示。第四章分析了我国信用评分发展现状和问题。第五章是模型分析过程,在利用聚类分析对客户进行分类后,再利用Logistic回归法分析,得出回归模型。第六章在全文基础上,提出了完善我国消费信贷中个人信用评分的建议。
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F832.479;F224

【参考文献】

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1 李楠;;中国企业征信业发展问题探讨[J];北京工商大学学报(社会科学版);2006年04期

2 陈为民;马超群;马林;;我国个人信用评分的发展趋势[J];商业研究;2010年01期

3 吴晶妹;信用规模、信用结构与经济增长——从美国信用活动轨迹看我国信用制度的建设[J];金融论坛;2004年02期

4 马海英;;基于神经网络及Logistic回归的混合信用卡评分模型[J];华东理工大学学报(社会科学版);2008年02期

5 余文建;沈益昌;杜洋;;基于Logistic模型的个人信用评分体系研究[J];海南金融;2007年03期

6 美国信用服务体系考察组;美国信用服务体系的经验及启示[J];宏观经济研究;2005年01期

7 包海波;;商业银行个人住房按揭贷款违约类型的影响因素——基于Logistic回归模型的实证研究[J];商业经济;2009年24期

8 陈莹;;我国征信中心个人信用评分的难点与对策[J];金融纵横;2008年11期

9 李婷;;我国个人消费信贷连续型信用评估指标的量化研究[J];科技创业月刊;2009年11期

10 乔海曙;黄小锋;;引入境外商业个人征信机构:一个双赢均衡的构建[J];求索;2007年09期

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1 党信涛;商业银行消费信贷个人客户信用评分探讨[D];贵州大学;2006年

2 陈燕燕;分类回归树及其在个人信用评估中的应用[D];中南大学;2007年

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本文编号：2622846