陕西省农村金融支农效率及其影响因素研究

发布时间：2020-07-14 22:17

【摘要】：农村地区的资金短缺是导致城乡经济发展失衡、城乡居民收入差距显著的重要原因之一。解决资金短缺问题一方面要依靠增加农村金融的资金供给,但更重要的是提高农村金融支农的效率。农村金融支农效率既不同于农村金融机构的效率,也不同于农业生产效率,它是衡量农村金融对农村经济贡献的效率。本文从陕西省农村经济的现状出发,在归纳陕西农村金融需求和农村金融供给特点的基础上,以相关的金融理论为依据,首先通过基本的数据包络分析方法(DEA)研究了陕西省农村金融支农的技术效率和规模效率,然后运用考虑投入松弛的超效率DEA模型分析了农村金融支农的超效率,最后通过受限因变量计量经济模型(Tobit)进一步研究了陕西省农村金融支农效率的影响因素。研究得出：陕西省农村金融支农效率总体水平不高,支农效率地区差距明显,农村经济发展水平、农村金融市场规模、农村金融机构的资产质量以及其自身的经营效率对农村金融支农效率有显著的正向影响,农村金融机构的商业化程度(投资股占所有股份的比例)对农村金融支农效率有负向的作用。因此,提高陕西省农村金融的支农效率,一是要通过引进技术和扩大支农规模来提高支农的技术效率和规模效率,二是要改善农村金融机构的资产质量,提高农村金融机构的经营效率,三是要大力发展农村经济,优化农村经济的产业结构。四是农村金融的发展要与农村经济的发展水平相适应,也就是要根据农村经济的发展水平来选择相适的政策性金融、商业性金融和合作性金融的比例组合。
【学位授予单位】：西北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F832.43;F224
【图文】：

曲线,技术效率,生产率

配置效率等。生产率和效率[43]的概念是有区别的。当企业面临着单投入、单产出的情况时，生产率定义为产出与投入的比率。如图1一1所示，曲线口F为企业的生产函数，A、B、C3个点为企业的三种投入一产出组合，OA、口召、口C的斜率则为A、B、C3种投入一产出组合的生产率，或称为技术效率。当企业生产由A点移动到C点时，企业的生产率得到了提高，也可称为企业的技术效率得到了提高。但当生产由B点移动到C点时，企业的生产率得到了提高

决策单元,效率测量,生产前沿面,效率

直到决策单元的效率值等于1为止。考虑效率松弛(SBM)的DEA模型也是基本DEA模型的重要扩展，效率松弛问题分为投入松弛和产出松弛。松弛的涵义如图1一2所示:图1一2效率测量与投入松弛在图1一2中，C、D两个有效的决策单元定义了生产前沿面，而A、B决策单元均为非有效单元。根据法雷尔测定技术效率的方法，决策单元A的技术效率为OA’/OA，决策单元B的技术效率为oB‘/OB。对于决策单元A，将投入要素xZ减少A’c，仍能有

二步法,极大似然估计,参数估计,参考文献

其中琴为被解释变量，即本文中的效率值，X，为解释变量，即本文的影响因素指标，刀丁为估计的参数向量，u，为随机误差。对Tohit模型的估计方法，不能使用普通的最小二乘法进行估计。如图1一3所示:采用最小二乘法估计的函数在截尾部分比实际函数平滑，会产生估计偏误。对Tohit模型的参数估计，正确的方法应采用极大似然估计法或者是Heckman二步法。

【引证文献】