基于证据权重逻辑回归模型的P2P公司信用风险评估

发布时间：2017-04-05 23:01

  本文关键词：基于证据权重逻辑回归模型的P2P公司信用风险评估，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着互联网技术的快速发展,将互联网与传统的金融行业结合,催生了P2P网贷平台这种新的融资模式。P2P网贷平台通过互联网技术,将借款者与贷款者联系到一起,为借贷双方提供优质服务,满足他们的借贷要求。在过去的近十年间,P2P网贷服务行业在世界各地飞速发展,同时国内的P2P行业发展也极为迅猛。据网贷之家统计,截至2015年8月,全国P2P平台达到3259家,累计平台增长率6.54%,然而累积的问题平台达到976家,问题平台的发生率达29.95%。在P2P平台井喷式增长的同时,也伴生了不少风险,而信用风险是这些平台倒闭的一个重要原因,因此对P2P公司的信用风险进行审核和控制就显得更加的重要。本文以P2P网络信贷的倒闭潮作为研究背景,从定性的角度对P2P网络信贷起源发展、风险及信用风险的成因进行分析,得出对P2P网络信贷风险评估及管理的重要性。然后针对具体的信用风险因素进行定量风险评估分析,将采集的相关样本数据带入证据权重逻辑回归模型,得出适用P2P公司的信用风险评估模型,很好的解决投资者面对网站上大量的借贷信息进行高效、量化的评估其信用风险难的问题。最后根据模型回归结果给出相关的对策建议,总结全文。全文共分六章:第一章绪论部分介绍了全文的研究背景,分析了当前国内外文献关于P2P网贷及信贷风险方法的研究成果,同时对本文的研究思路、方法及其应用价值进行阐述;第二章介绍了P2P网络信贷起源及发展,通过对P2P网络信贷风险分析以及信用风险的成因分析,得出对P2P网络信贷风险评估及管理的重要性;第三章介绍了构建P2P公司信用风险评估模型所需要的证据权重逻辑回归模型;第四章是基于证据权重逻辑回归模型的P2P网贷信用风险评估的应用;第五章是证据权重逻辑回归模型在P2P信用风险评估应用的对策建议;第六章是总结。
【关键词】：P2P网络信贷 信用风险评估 Logistic回归 证据权重(WOE) 信息价值(IV)
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F832.4;F724.6
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-12
• 第一章 绪论12-22
• 1.1 问题的来源12-13
• 1.1.1 研究背景12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 文献综述13-19
• 1.2.1 P2P网络信贷的综述13-15
• 1.2.2 信用风险评估方法综述15-17
• 1.2.3 对国内外研究的评述17-19
• 1.3 研究方法及结构安排19-20
• 1.3.1 研究方法20
• 1.3.2 结构安排20
• 1.4 本文的主要应用价值20-22
• 第二章 P2P网络信贷的概述及信用风险分析22-31
• 2.1 P2P网络信贷的概述22-27
• 2.1.1 P2P网络信贷的起源与发展22-25
• 2.1.2 P2P网络信贷的风险25-27
• 2.2 关于P2P网络信贷的信用风险成因27-31
• 2.2.1 从借款者角度分析27-28
• 2.2.2 从贷款者角度分析28
• 2.2.3 从P2P网贷平台的角度分析28-29
• 2.2.4 从信用环境角度分析29-31
• 第三章 证据权重逻辑回归模型在P2P网贷信用风险评估的应用——以红岭创投为例31-52
• 3.1 证据权重逻辑回归模型的基本原理31-36
• 3.1.1 信息熵方法31-32
• 3.1.2 Logistic回归的基本原理32-34
• 3.1.3 证据权重逻辑回归34-36
• 3.2 P2P网贷信用风险评估——以红岭创投为例36-52
• 3.2.1 样本数据来源及说明36-37
• 3.2.2 指标变量的选取37-39
• 3.2.3 指标变量的分组与筛选39-44
• 3.2.4 信用风险评估模型及回归结果44-48
• 3.2.5 信用风险评估模型的检验48-50
• 3.2.6 信用风险评估的总结50-52
• 第四章 加强P2P网贷信用风险管理的对策建议52-55
• 4.1 从借款者的角度52
• 4.2 从贷款者的角度52
• 4.3 从P2P网贷平台的角度52-54
• 4.4 从政府监管的角度54-55
• 第五章 总结55-57
• 5.1 结论55-56
• 5.2 不足56-57
• 参考文献57-60
• 致谢60

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