科技金融支持高新技术产业发展的实证分析——以安徽省为例

发布时间：2021-01-08 06:07

　　随着信息时代的来临,伴随而来的是经济与科技的共同发展。在科技高速发展的今天,如何有效地将科技与金融结合、科技与产业结合,这成为了各国研究的重点,科技金融的发展也成为了我国高新技术产业深入发展的重要因素。以安徽省科技金融和高新技术产业发展状况为基础,选取2000—2018年的相关数据,对安徽省科技金融支持高新技术产业发展关系构建VAR自回归模型。研究结果显示:地方财政科技投入、科技贷款、劳动力投入和全年专利授权量对安徽省高新技术产业的发展均存在不同程度的影响。最后根据研究结果,并结合实际情况给出相关意见和建议。 

【文章来源】：合肥学院学报(综合版). 2020,37(05)

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【部分图文】：

地方财政科技拨款、金融机构中长期贷款

通过发明专利申请量和授权量可以看出科技的发展情况。数据显示,安徽省全年专利发明量和授权量由2007年的1 602件和317件增长到2018年的10.8万件和1.48万件;足以显现出增长的速度非常迅速,安徽省在科技成果方面有较好的发展。2.2 高新技术产业现状

研究结果表明,第一个函数(LnGOV对LnY的脉冲响应)中,从第一期开始,地方财政科学资金投入对高新技术产值的影响在逐渐增加,并在前10期达到最大值。地方财政科学资金投入对高新技术产值的的影响在第10期变为负值,之后负面影响的冲击力在不断减少。第二个函数(lnFIIN对lnY的脉冲响应)中,从第一期开始,科技贷款对高新技术产值的影响慢慢增长并在第九期达到最大值。之后科技贷款对高新技术产值的负面影响在不断减小。第三个函数(lnL对lnY的脉冲响应)中,劳动力投入对高新技术产值的影响从第一期开始增长,并在第九期达到最大值。从11期开始,劳动力投入对高新技术产值的影响为负。第四个函数(lnS对lnY的脉冲响应)中,从第10期开始,全年专利授权量对高新技术产值的影响为负。之后在正负之间不断波动,但波动范围很小。总的来说,地方财政科学资金投入、科技贷款、劳动力投入和全年专利授权量对高新技术产值的正面效果面积均大于负面效果面积,也就是说地方财政科学资金投入、科技贷款、劳动力投入和全年专利授权量对高新技术产值的影响效果总体为正。


本文编号：2964066