影子银行对我国货币供应量与经济增长的影响——基于VAR模型

发布时间：2021-01-14 03:24

　　从货币政策传导机制以及可控性、可测性的理论和实证分析发现,作为我国正规金融机构补充的影子银行的存在降低了货币供应量的可控性和货币政策的有效性,对货币供应量的稳定性有较大负面影响,但同时对经济增长也存在着大概率的正面影响,具有一定的促进作用。估测发现,2018年影子银行信贷总规模达72.9万亿元,占当年GDP90万亿元的80.9%。对此我们必须思考规模庞大的影子银行对货币供应量与经济增长的影响,加快利率作为货币政策中介目标的改革进程,强化自身风险管理能力,疏通利率传导机制,既保证有效监管也给予适当的发展空间,充分发挥影子银行对货币供应量与经济增长的积极作用,克服消极影响,注重预期的引导与调节。 

【文章来源】：社会科学研究. 2019,(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引言及文献回顾
二、影子银行影响我国货币供应量与经济增长的机理
    1.影子银行对货币供应量的影响机理
    2.影子银行对经济增长的影响机理
三、影子银行对我国货币供应量与经济增长影响的实证分析
    1.变量选择、数据说明与模型选择
        （1）商业银行表内信贷规模:
        （2）货币供应量:
        （3）国内生产总值:
        （4）影子银行信贷总规模:
    2.影子银行信贷总规模估测
    3.模型选择
    4.实证检验
        （1）ADF单位根检验。
        （2）AR检验。
        （3）脉冲响应分析。
        （4）方差分解。
    5.实证小结
四、结论及政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]货币政策、影子银行和银行间市场利率[J]. 吕思聪,赵栋.  国际金融研究. 2019(02)
[2]影子银行规模对经济发展质量影响的实证[J]. 王慧,王军.  统计与决策. 2019(02)
[3]信贷约束、影子银行与货币政策传导[J]. 高然,陈忱,曾辉,龚六堂.  经济研究. 2018(12)
[4]影子银行、地方政府债务与经济增长——基于2002-2016年经济数据的分析[J]. 张子荣,赵丽芬.  商业研究. 2018(08)
[5]中国影子银行业务规模与宏观经济增长影响研究[J]. 李治章,王帅.  特区经济. 2018(07)
[6]影子银行体系对我国货币政策工具规则选择的影响——基于DSGE模型的数值模拟分析[J]. 刘翠.  财经论丛. 2017(08)
[7]时空双重维度的中国影子银行系统性风险模型建构与测算[J]. 冯建秀,张国祚.  新疆社会科学. 2016(03)
[8]中国影子银行监管问题研究——基于2002—2012年月度数据的实证研究[J]. 张微微.  山东社会科学. 2016(01)
[9]影子银行、信用创造与货币政策传导机制[J]. 王森,周茜茜.  经济问题. 2015(05)
[10]影子银行、利率市场化与实体经济景气程度——基于SVAR模型的实证研究[J]. 李建伟,李树生.  中南财经政法大学学报. 2015(03)



本文编号：2976115