人工智能技术在催收行业的机遇、挑战及对策

发布时间：2021-04-05 22:20

　　2020年春节前后的疫情,虽然让催收行业雪上加霜,但也带来新的挑战与机遇。目前利用大数据和人工智能技术具有非常广阔的市场前景,本文在分析我国第三方债务催收行业的困境、人工智能技术在催收行业发展前景的基础上,探讨在非接触背景下人工智能技术在催收行业的机遇与挑战,指出催收行业持续发展的努力方向。 

【文章来源】：现代营销(下旬刊). 2020,(08)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、传统催收行业面临行业洗牌的严峻形势
二、人工智能技术在催收行业的发展前景
    （一）国务院和央行发布的规划为金融与科技更好地结合指明了方向，金融行业需要借助科技的力量来规避风险，满足监管与合规的要求。
    （二）随着我国互联网金融的迅猛发展，小额不良贷款快速增加（总量增加，数量增加），利用大数据和人工智能技术批量化、智能化处置，在减少人力支出、提高工作效率、降低运营成本和进行合规管理方面具有非常广阔的市场前景。
三、非接触背景下人工智能技术在催收行业的机遇与挑战
    （一）机遇：人工智能以无接触的方式极大满足了疫情期间无人化、非接触的需求，催收行业对于人工智能技术的需求被提升到一个新的高度。
    （二）挑战：无论从政策层面还是技术应用层面，人工智能技术的发展与应用都是大势所趋，但是在催收行业真正实现广泛推广还存在较大难度。
四、借助智能科技的力量规避风险，满足监管与合规的要求，这是催收行业持续健康发展的努力方向
结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]金融消费权益保护视角下商业银行债务催收外包业务问题研究[J]. 刘丹丹.  武汉金融. 2018(03)
[2]中国现金贷大调查:高利贷暴力催收等乱象丛生[J]. 徐燕燕,宋易康,杜川.  人生与伴侣(下半月版). 2018(01)



本文编号：3120208